Revolucija u Troškovima Obuke AI Modela: Phisonova Novitetna Rješenja
Razvoj AI modela postaje sve skuplji kako njihova veličina i složenost rastu, zahtijevajući ogromne računalne resurse. U središtu ovog procesa su GPU-ovi koji igraju ključnu ulogu u upravljanju radnim opterećenjem. Međutim, Phison, istaknuti igrač u svijetu prijenosnih SSD-ova, predstavio je novo rješenje koje bi moglo drastično smanjiti troškove obuke modela s 1 trilijun parametara tako što će prebaciti dio procesorskog opterećenja s GPU-a na SSD-ove.
Inovativno Rješenje za Smanjenje Troškova
- Ušteda: Phisonov pristup može smanjiti operativne troškove s procijenjenih 3 milijuna dolara na samo 100.000 dolara.
- Integracija: Kombinacija Phisonovog aiDAPTIV+ softvera s visokoučinkovitim SSD-ovima omogućava preuzimanje nekih zadatka obrade AI alata koji su tradicionalno bili u nadležnosti GPU-ova.
- Tehnološka suradnja: U ovoj strategiji koristi se NVIDIA-in GH200 Superchip za unaprjeđenje performansi.
Phison anticipira da će AI industrija do 2026. godine doći do značajnog prekretnice s modelima veličine od 1 trilijun parametara. Prema njihovim procjenama, veličine modela rapidno rastu; s 69 milijardi parametara u Llama 2 (2023) na 405 milijardi u Llama 3.1 (2024), a zatim na 671 milijardi u DeepSeek R3 (2025). Ako se ovaj trend nastavi, model s trilijun parametara mogao bi se predstaviti do kraja 2025. godine, što bi označilo značajan korak naprijed u AI mogućnostima.
Optimizacija Troškova i Resursa
Phison vjeruje da njihovo rješenje može značajno smanjiti potrebu za GPU-ovima u radu s velikim AI modelima. Prebacivanjem nekih zadataka obrade na najveće SSD-ove, troškovi obuke mogli bi pasti na samo 3% trenutnih projekcija, odnosno potencijalno uštedjeti 97%. To znači da bi operativni troškovi postali manje od 1/25 uobičajenih troškova.
Suradnja za Napredak
Phison je već surađivao s Maingear-om kako bi pokrenuo AI radne stanice pokretane Intel Xeon W7-3455 CPU-ima, što ukazuje na njihovu posvećenost preoblikovanju AI hardvera. U svijetu gdje kompanije traže isplative načine za obuku ogromanih AI modela, inovacije u SSD tehnologiji mogli bi igrati ključnu ulogu u unapređenju efikasnosti.
Zaključak
Tijekom ove godine, pritisak za jeftinijim rješenjima za obuku AI modela stekao je dodatni zamah, osobito nakon što je DeepSeek R1 model pokazao da se napredni AI može razvijati po znatno nižoj cijeni, koristeći 95% manje čipova i zahtijevajući samo 6 milijuna dolara za obuku. Inovacije poput onih koje nudi Phison mogu značajno transformirati način na koji pristupamo obuci AI, čime se otvaraju nove mogućnosti i pristupačniji putevi napretka u ovoj uzbudljivoj industriji.
