Neiskorištena moć umjetne inteligencije: Izvještaj otkriva ključne izazove za tvrtke
U današnjem poslovnom svijetu, umjetna inteligencija (AI) obećava značajna poboljšanja u učinkovitosti i produktivnosti. Međutim, novo istraživanje koje su zajednički izradili MIT Technology Review Insights i tvrtka Snowflake otkriva da mnoge tvrtke ne koriste puni potencijal AI-a. Prema studiji, čak četiri od pet organizacija (78%) ne uspijevaju u potpunosti iskoristiti svoje ulaganje u AI, a glavni uzrok tome je nedovoljno upravljanje podacima.
Ključni izazovi u korištenju AI-a
Izvještaj ukazuje na nekoliko ključnih prepreka koje su se pojavile:
- Osiguranje podataka i privatnost: 59% sudionika navelo je da su brige o sigurnosti podataka i privatnosti najveći izazovi.
- Kvaliteta i pravovremenost podataka: 53% smatra kako su problemi s kvalitetom podataka i njihovom dostupnošću značajni.
- Troškovi resursa povezani s AI-em: 48% ispitanika izvijestilo je o troškovima kao dodatnoj prepreki.
Ove prepreke ukazuju na potrebu za jasnijom i jednostavnijom infrastrukturom koja će omogućiti tvrtkama da maksimalno iskoriste svoje AI investicije.
Optimističan pogled usprkos izazovima
Unatoč preprekama između prvotnih ulaganja i konkretnih rezultata, tvrtke ostaju optimistične. Gotovo tri četvrtine ispitanika (72%) smatra da će umjetna inteligencija poboljšati učinkovitost i produktivnost, dok oko polovice vjeruje da će povećati konkurentnost na tržištu (55%). Međutim, gotovo svi (95%) su izvijestili o teškoćama prilikom implementacije AI-a.
Sviđa mi se dio gdje više od polovice (53%) poslovnih lidera smatra da su ‘donekle spremni’ za AI, dok samo jedna petina (22%) tvrdi da su ‘vrlo spremni’. Ovo sugerira da su bolje pripremljeni za izazove poput pristupa skalabilnoj računalnoj snazi, rješavanja problema s podacima i upravljanjem podacima.
Potrebna je čvrsta podloga za generativnu umjetnu inteligenciju
Baris Gultekin, voditelj AI-a u Snowflakeu, naglasio je važnost jakih podataka: “Snažna podloga za podatke u srži je kapaciteta generativne umjetne inteligencije. Poslovni lideri trebaju brzo reagirati na probleme poput sigurnosti podataka i troškova kako bi postavili temelje potrebne za ostvarenje obećanja AI-a.”
Zaključak: Modernizacija platformi za podatke
U budućnosti, izvještaj predlaže modernizaciju cloud platformi za podatke koje će omogućiti tvrtkama bolju upravu i pristup velikim količinama nestrukturiranih podataka. Na taj način, organizacije će moći učinkovito koristiti umjetnu inteligenciju i ostvarivati realne koristi iz svojih ulaganja. Ova evolucija u upravljanju podacima ključna je za uspjeh u svijetu koji se sve više oslanja na napredne tehnologije.
