Meta smanjuje oslanjanje na Nvidia s razvojem vlastitih čipova za AI
Meta, poznati junak društvenih mreža, poduzima odlučne korake u smanjenju svoje ovisnosti o skupoj AI opremi koju proizvodi Nvidia. U 2024. godini, Meta je započela s oglašavanjem pozicija za inženjere koji će raditi na razvoju vlastitih vrhunskih akceleratora za strojno učenje. Prema ekskluzivnom izvještaju Reutersa, Meta je trenutno u fazi testiranja svoje prve in-house čipne jedinice koja je dizajnirana za obuku sustava umjetne inteligencije.
Prvi koraci prema vlastitim čipovima
Izvori su za Reuters potvrdili da je Meta nakon prve faze ispitivanja čipa započela s ograničenim uvođenjem i planira povećati proizvodnju ako testiranje prođe uspješno. Prema izvještaju, “Meta novi čip za obuku je posvećeni akcelerator, što znači da je dizajniran isključivo za zadatke povezane s umjetnom inteligencijom. To može učiniti čip energetski učinkovitijim od integriranih grafičkih procesora (GPU) koji se obično koriste za AI radne opterećenja.”
Tehnološki partneri i razvoj
Tajvanski proizvođač čipova TSMC odgovoran je za proizvodnju silikona za novu Meta platformu poznatu kao Meta Training and Inference Accelerator (MTIA). Kako navodi Reuters, ovaj projekt imao je “nestabilan početak tijekom godina”, a jedan čip je čak odbačen u istoj fazi razvoja. U 2023. godini, Meta je predstavila svoj prvi generacijski akcelerator za AI inferenciju, koji je dizajniran za pokretanje sustava rangiranja i preporuka na Facebooku i Instagramu. U travnju 2024. godine, unaprijedila je ovu tehnologiju s novom verzijom koja je udvostručila procesorsku snagu i propusnost memorije.
Nova generacija RISC-V arhitekture
Na simpoziju Hot Chips 2024, Meta je otkrila da je njen inferencijski čip izrađen korištenjem TSMC-ovog 5nm procesa, a radni elementi temelje se na RISC-V jezgrama. Kao i mnoge rastuće tehnološke tvrtke, Facebook se opredijelio za RISC-V kako bi ostvario svoje ambicije u polju umjetne inteligencije. Iako Reutersov izvještaj ne nudi detalje o tehničkim aspektima novog AI čipa za obuku, može se pretpostaviti da će i ovaj čip biti zasnovan na otvorenoj arhitekturi RISC-V.
Zaključak
Meta nastavlja s ambicioznim planovima za stvaranje vlastitih čipova koji će im omogućiti veću autonomiju i učinkovitost u razvoju umjetne inteligencije. Ova strategija može značajno smanjiti troškove i omogućiti im brži razvoj inovacija na tržištu. U konačnici, s uspješnim testiranjem i mogućim širenjem proizvodnje, Meta bi mogla postati ključni igrač u svijetu AI tehnologije kroz vlastite inovacije.
