Umijetnost u doba umjetne inteligencije: Brzina promjena
“Sada smo na AI vremenu,” to je ono što sada kažem ljudima kada pokušavaju shvatiti brzinu napredovanja umjetne inteligencije i povezanih tehnologija. Iako je od kada je OpenAI predstavio ChatGPT u svijetu prošlo samo dvije i pol godine, osjećam intuitivno da se u tehnološkom svijetu više ne pridržavamo Mooreovog zakona, prema kojem se broj tranzistora na čipu udvostručuje svake dvije godine. Sada je to zakon AI modela, prema kojem se sposobnosti generativnih modela udvostručuju svaka tri mjeseca.
Brza usvajanja AI tehnologija
Čak i ako ne vjerujete da se veliki jezični modeli (LLM) razvijaju tom brzinom, ne možemo zanijekati neviđenu brzinu usvajanja ovih tehnologija. Najnovije izvješće Mary Meeker, partnerice u BOND investicijama, daje najbolji pregled transformativne prirode AI-a i kako se razlikuje od bilo kojeg prethodnog tehnološkog razdoblja. “Brzina i opseg promjena u vezi s razvojem tehnologije umjetne inteligencije su zaista bez presedana,” napisala je Meeker.
Jedna statistika posebno me iznenadila: Googleu je trebalo devet godina da postigne 365 milijardi godišnjih pretraživanja. ChatGPT je postigao isti milenij u samo dvije godine. Ovi podaci ilustriraju nešto što pokušavam izraziti već neko vrijeme — nikada nije bilo vremena poput ovog.
Svijet koji se brzo mijenja
Kao netko tko je svjedočio velikim promjenama u tehnologiji, poput porasta osobnog računalstva i prelaska s analognog na digitalno, mogu primijetiti da su mnogi od tih prijelaza bili postepeni. Iako se nekako činilo brzo, imao sam dojam da smo imali čitavu dekadu prilagodbe prije nego što je internet postao neizostavni dio naših života. Sjećam se kako su se ljudi na The Today Show-u 1994. godine zbunjivali pitajući se: “Što je internet?”.
Danas, s AI tehnologijama poput ChatGPT-a, Copilot-a i Claude AI-a, to nije slučaj. Prema Meekerovim podacima, broj korisnika ChatGPT-a skočio je s nule u listopadu 2020. na 400 milijuna do kraja 2024. godine, a 800 milijuna u 2025. Zapanjujućih 20 milijuna ljudi je pretplatnika. Trebalo je desetljećima da se ljude uvjeri da plate za bilo koji sadržaj na internetu, ali za AI, ljudi se već sada javljaju s otvorenim novčanicima.
AI: Priprema za novu eru
Možda su uspon interneta i sveprisutno mobilno računalstvo pripremili nas za eru AI-a. Umjetna inteligencija nije se pojavila iznenada; gotovo prije deset godina, zadivili smo se IBM-ovom Deep Blue-u, prvom AI-ju koji je pobijedio velikog majstora šaha Garryja Kasparova. Zatim je 2005. godine autonomni automobil ostvario DARPA izazov, a desetljeće nakon toga vidjeli smo kako DeepMind AlphaGo pobjeđuje najboljeg igrača Go-a na svijetu.
Unatoč tome, razvoj AI-a ubrzao se 2016. godine, kada su IBM, Amazon, Facebook, Microsoft i Google osnovali neprofitnu organizaciju Partnership on AI koja je trebala “riješiti mogućnosti i izazove sa AI tehnologijama za dobrobit ljudi i društva”.
Briga i predviđanja za budućnost
No, Meekerovo izvješće, iako jasno, donosi i neka zabrinjavajuća predviđanja. Primjerice, procjenjuje da će AI do 2030. godine moći stvarati dugometražne filmove i igre. Ove prognoze dolaze iz ChatGPT-a, što može biti dodatni razlog za zabrinutost. Također predviđa da će AI graditi i upravljati autonomnim poduzećima te raditi na razvoju humanoidnih robota.
S obzirom na to da se AI razvija brže od mogućnosti samih računalnih procesora, lako možemo pretpostaviti da su prethodne procjene možda podcijenjene. Ipak, unutar tog brzog razvoja nije sve tako jednostavno. Dok Huangov zakon predviđa udvostručenje performansi GPU-a svake dvije godine, napredak modela generativne AI ne ovisi izravno o njemu.
Zaključak
Dakle, možemo li se pripremiti za ono što dolazi? AI doba donosi pregršt izazova i prilika. Bez obzira na vaše pripreme, promjene se odvijaju brzo i nezaustavljivo. Pitanje je stoga što ChatGPT misli o svemu tome. Dok se suočavamo s ovim novim tehnologijama, važno je ostati informiran i otvoren za promjene koje će oblikovati našu budućnost.
