Ubrzavanje Usvajanja AI-a: TCS i Nvidia Ujedinjuju Snage
U svibnju 2024. godine, Tata Consultancy Services (TCS) provela je istraživanje koje je pokazalo da poduzeća žele koristiti umjetnu inteligenciju (AI) za inovacije i rast prihoda, ali nisu bila sigurna kako to postići. U ovom kontekstu, TCS je sklopio partnerstvo s Nvidiom kako bi ubrzao usvajanje AI-a u raznim industrijama, koristeći njihovu infrastrukturu za razvoj prilagođenih AI rješenja temeljnih na velikim jezičnim modelima.
Kako AI Alati Mogu Pomoći Tvrtkama?
Razgovarao sam s Anupamom Singhalom, predsjednikom odjela za proizvodnju u TCS-u, o tome kako ovi AI alati rade, kakve koriste prednosti za tvrtke, i kako smanjiti rizike povezane s primjenom AI-a u industriji. Iako se jezični modeli na prvi pogled mogu činiti prikladnijima za tekstualne zadatke, imaju značajan potencijal za revolucioniranje industrija poput proizvodnje i automotive u B2B i B2B2C okruženju. Već sada svjedočimo ovom potencijalu putem našeg programa Future Ready Manufacturing.
Transformacija Održavanja i Servisa
- Preoblikujemo cikluse popravka i usluge kroz prediktivno održavanje.
- Koristimo jezične modele za analizu povijesnih podataka kako bismo prepoznali uzorke koji ukazuju na moguće kvarove opreme.
- To smanjuje vrijeme zastoja i optimizira rasporede održavanja.
Uz generativni AI i SLM-ove (Specijalizirani jezični modeli), možemo poboljšati učinkovitost svakodnevnog rada tehničara za popravke i servis.
Optimizacija Opskrbnog Lanca
Jezični modeli također transformiraju otpornost opskrbnog lanca. Analizom podataka opskrbnog lanca, ovi modeli mogu optimizirati razine zaliha, poboljšati logistiku i oslabiti disruptivne situacije. Ipak, fino podešavanje LLM-ova za specifične industrijske primjene zahtijeva pažljiv proces:
- Prvo, koristimo našu industrijsku stručnost i ekosustav kupaca kako bismo stvorili visokokvalitetni skup podataka specifičnih za industriju.
- Potom koristimo unaprijed obučene jezične modele kao temelje i fino ih podešavamo na temelju specifičnih podataka.
- Naši inženjeri nadgledaju performanse modela i osiguravaju potrebne prilagodbe.
Etika i Održavanje Izvrsnosti
Važno je naglasiti da, čim se prikupe podaci, provodimo stroge etičke smjernice kako bismo osigurali da model generira pravedne i nepristrane rezultate. Naš TCS agent-based monitoring pristup stalno prati odgovore.
Naša nedavno lansirana TCS Manufacturing AI Suite, izgrađena na Nvidia tehnologiji, idealan je primjer fino podešenog LLM/SLM-a za ovu industriju. Iako je naša tehnologija napredna, smatramo je sredstvom prema cilju, a ne cilj sam po sebi. Njena osnovna svrha je transformirati svakodnevni život građana.
Suživot AI-a i Čovjeka
Naša rješenja imaju za cilj asistirati ljudima, a ne zamijeniti ih. Dok AI može upravljati rutinskim zadacima i analizirati obimne količine podataka, ljudska prosudba, kreativnost i kritičko razmišljanje ostaju neophodni za donošenje složenih odluka. Naš cilj je stvoriti sinergijski odnos gdje AI dopunjuje ljudske sposobnosti.
Izvanredni Rezultati Kroz Suradnju
Na primjer, pomogli smo velikoj tvrtki za građevinski materijal da izda ponudu 1,5 puta brže koristeći generativni AI za pružanje ključnih uvida o pravoj konfiguraciji i automatizaciju procesa izrade ponude. Ovo je poboljšalo produktivnost zaposlenika, umjesto da ih zamijeni.
Iako LLM-ovi mogu proizvoditi izlaze koji oponašaju obučene podatke, također su sposobni generirati nova saznanja i kreativna rješenja za različite industrijske probleme. Na primjer, TCS trenutačno razvija rješenje pod nazivom Mobility AI, koje bi moglo pomoći u dekodiranju prometnih znakova i preporučivanju sljedećih koraka vozaču.
Zaključak
Važno je razumjeti da je AI alat čija učinkovitost ovisi o načinu korištenja. Ljudsko vođenje i nadzor ključni su za odgovornu i etičku upotrebu AI-a. AI ne umanjuje ljudsku stručnost, nego je poboljšava oslobađajući radnike od rutinskih zadataka kako bi se mogli usredotočiti na složenije aktivnosti koje zahtijevaju kreativnost i empatičnost. Na kraju, ključno je prihvatiti AI kao alat koji osnažuje ljude, a ne kao prijetnju. Zajedno, ljudi i AI mogu postići izvanredne stvari.
