Izvještaji o Raspadu Kineskih AI Podataka Centara i Preprodaji Nvidia RTX 4090D Grafičkih Procesora
Prema najnovijim izvještajima, neki kineski AI data centri počeli su rasparčavati i preprodavati Nvidia RTX 4090D grafičke procesore (GPU) koji su specifično dizajnirani za kinesko tržište. Ovaj trend donosi značajne promjene u načinu na koji se infrastruktura umjetne inteligencije razvija u Kini, posebno u kontekstu sadašnjih tržišnih pritisaka.
Što se događa s Nvidia RTX 4090D GPU-ima?
Zadovoljstvo i koristi od ovih 48GB grafičkih kartica, koje su prvotno razvijene kako bi zaobišle američka izvozna ograničenja na vodeći AD102 GPU, brzo su se transformirale. Prema raportu iz DigiTimes Asia, ovi procesori, koji su se koristiti u sklopu kineskog pomaka prema jačanju AI infrastrukture, sada se vade iz servera, obnavljaju i prodaju na otvorenom tržištu.
Brža i Profitabilnija Rješenja za Data Centre
- Data centri prate brži povrat investicija nego čekajući na najam GPU-a.
- Cijena jedne RTX 4090D grafičke kartice kreće se između CNY 20,000 i CNY 40,000 (otprilike između 2,735 i 5,470 američkih dolara).
- Čak i lagano korištene kartice zahtijevaju modifikacije za potrošačku preprodaju.
Tipično, to uključuje konverziju sustava hlađenja s ventilatorskog na puhalni stil, što je bolje za guste servere, ali manje učinkovito za korištenje s jednim GPU-om. Ovakve promjene ukazuju na dublje financijske pritiske. Mnogi AI data centri suočavaju se s izazovima održavanja operativne održivosti zbog niske potražnje.
Financijski Pritisci i Kapaciteti Kineskih Data Centara
Prema izvještaju, data centri trebaju stopu iskorištenosti od najmanje 70% kako bi postigli pozitivne rezultate, dok su trenutne stope često ispod 20%. Ovo ostavlja skup infrastrukturu neaktivnom, dok pritisak otplate kredita postaje sve veći.
Ova situacija nije izolirana. Kao što smo nedavno izvijestili, brza ekspanzija AI infrastrukture u Kini – koja je poticana državnom politikom – dovela je do pretjeranog građenja. Stotine projekata data centara pokrenuto je širom zemlje 2023. i 2024. godine, ali stvarna korist od njih kasni iza očekivanja.
Preusmjeravanje prema Novijim Tehnologijama
Stoga nije iznenađujuće što programeri sada prodaju staru opremu kako bi smanjili gubitke. Iako je prekapacitet sigurno barem djelomično razlog za ovu rasprodaju, neki operateri možda jednostavno osiguravaju prostor za noviju tehnologiju. Kako interes prelazi s velikih modela obuke na real-time inferenciju, stariji sustavi orijentirani na obuku možda više nisu tako relevantni kao nekada.
U kombinaciji s novim američkim izvozničkim ograničenjima, koja utječu na čipove poput Nvidia H20, kineski data centri razmatrat će prodaju starije hardverske opreme i prelazak na infrastrukturu spremnu za inferenciju.
Zaključak
Ovaj razvoj događaja naglašava izazove s kojima se suočavaju kineski AI data centri i njihov odgovor na promjenjivo tržište. Prilagodba novim tehnologijama i efikasno upravljanje resursima bit će ključni za preživljavanje i održivost u narednim godinama. Očekuje se da će se ovaj trend nastaviti kako se industrija umjetne inteligencije u Kini nastavlja razvijati.
