Napredna AI Alat za Rješavanje CAPTCHA Sustava
Grupa istraživača umjetne inteligencije sa ETH Züricha u Švicarskoj razvila je napredni alat koji može rješavati Googleov CAPTCHA sustav s 100% točnost. Ovaj značajan napredak izaziva ozbiljne zabrinutosti o budućnosti sigurnosti temeljenoj na CAPTCHA sustavima.
Što je CAPTCHA?
CAPTCHA se odnosi na “Potpuno automatizirani javni Turingov test za razlikovanje računala od ljudi” i već godinama predstavlja primarni mehanizam obrane protiv botova. Googleova reCAPTCHA je najrašireniji primjer ovog sustava, koji koristi izazove temeljen na slikama i prati ponašanje korisnika kako bi razlikovao ljude od strojeva.
Kako napredak u AI utječe na CAPTCHA?
Iako su CAPTCHA sustavi osmišljeni da budu rješivi od strane ljudi, napredak u AI tehnologiji čini ih sve ranjivijima. Andreas Plesner, Tobias Vontobel i Roger Wattenhofer nedavno su modificirali YOLO model za obradu slika, uspješno rješavajući Googleov reCAPTCHA v2 sustav testiranja ljudskih korisnika.
Rezultati istraživanja
Istraživanje je pokazalo da modificirani YOLO model postiže 100% uspjeha u rješavanju izazova reCAPTCHA v2, dok su ranije verzije sustava imale uspješnost od samo 68-71%. Istraživači su također otkrili da botovi zahtijevaju približno istu količinu izazova kao i ljudski korisnici kako bi riješili CAPTCHA, što postavlja sumnju u pouzdanost sustava u razlikovanju pravih ljudi od botova.
- reCAPTCHA v2 oslanja se na kolačiće preglednika i podatke o povijesti kako bi procijenio je li korisnik stvaran.
- Botovi mogu zaobići sigurnosne mjere ako imidu ponašanje čitljivih korisnika.
Budućnost CAPTCHA sustava
Kako AI tehnologija nastavlja napredovati, granice između ljudske i strojne inteligencije postaju sve bliže. CAPTCHA sustavi, koji su dizajnirani da budu rješivi od strane ljudi, mogli bi vrlo brzo postati zastarjeli. Ovo istraživanje naglašava potrebu za razvojem novih CAPTCHA sustava koji mogu pratiti brze promjene u AI ili istražiti alternativne metode verifikacije ljudi.
Zaključak
Ova saznanja ukazuju na hitnu potrebu za inovacijama u digitalnoj sigurnosti. Kako AI nastavlja napredovati, tradicionalne metode razlikovanja ljudi od strojeva postaju sve manje pouzdane, prisiljavajući tehnološku industriju da preispita sigurnosne protokole i metode verifikacije u bliskoj budućnosti.
