Revolucija u AI tehnologiji: Kako Xscape Photonics mijenja igru
Ograničenja propusnosti postala su veliki problem u području umjetne inteligencije (AI) i visoko performansnog računarstva (HPC). Mnogi GPU-ovi nisu u potpunosti iskorišteni zbog ovih ograničenja, što dovodi do rasipanja gotovo polovice njihove računarske snage. Nvidia, jedan od vodećih igrača u tehnologiji GPU, ne očekuje puštanje optičkih međuspojnica za svoj NVLink protokol do 2027. godine, kada se planira lansiranje “Rubin Ultra” GPU računalnog motora. Ova odgoda potiče velike datacentrale i davatelje usluga u oblaku da istražuju alternative koje bi im omogućile da unaprijede tehnologiju Nvidije usvajanjem optičkih međuspojnica ranije.
Xscape Photonics: Prijatelj budućnosti AI
Xscape Photonics, kompanija koja se fokusira na optičke međuspojice, proizašla je iz istraživanja na Sveučilištu Columbia. Oni koriste fotoniku kako bi stvorili rješenja koja su skalabilna, visoke propusnosti, energetski održiva i isplativa, čime omogućuju sljedeću generaciju AI, strojnog učenja (ML) i simulacijske opreme. Ova inovacija mogla bi pomoći industriji AI da uštedi milijarde dolara na dijelovima GPU kapaciteta koji se ne koriste, dok istovremeno nudi put održivijim infrastrukturnim rješenjima za AI.
Časopis The Next Platform nedavno je detaljno istražio Xscape Photonics i razgovarao s timom iza ove inovacije, uključujući izvršnog direktora Viveka Raghunathana, bivšeg istraživača na MIT-u i inženjera u Intelu.
Tehnologija koja mijenja pravila igre
Ključna inovacija Xscape Photonics leži u njihovoj sposobnosti da pretvori električne signale u optičke unutar samog GPU-a. Ova tehnika omogućava dramatično povećanje propusnosti uz istovremeno smanjenje potrošnje energije. Rješenje pod nazivom “ChromX” koristi laser koji može prenositi više valnih duljina svjetlosti istovremeno kroz jedan optički vlakno, čak do 128 različitih valnih duljina ili “boja”. Ovo omogućava 32 puta veće povećanje propusnosti u odnosu na lasere koji koriste samo četiri valne duljine.
Osim toga, ChromX platforma se oslanja na jednostavnije sheme modulatora poput NRZ (Non-Return-to-Zero), što smanjuje kašnjenje u usporedbi s višim rednim shemama poput PAM-4, koje se koriste u drugim sustavima poput InfiniBand i Ethernet-a.
ChromX platforma je programabilna, što joj omogućava prilagodbu broja valnih duljina prema specifičnim potrebama AI zadataka, bilo za obuku ili inferencijske zadatke. Raghunathan je izjavio: “Vizija nam je uskladiti propusnost komunikacije unutar paketa s propusnošću komunikacije izvan paketa. Vjerujemo da možemo postići ovo kada koristimo naš pristup s više boja, tako da veliki data centri – ili nekoliko data centara – djeluju kao jedan veliki GPU.”
Učinci na energetske resurse i održivost
Potencijalni utjecaj ove tehnologije je ogroman. AI radni zadaci koriste ogromne količine energije, a s projektiranim rastom potražnje za data centrima do tri puta do 2035. godine, energetski sustavi mogli bi se suočiti s teškoćama u opskrbi. Inovacije Xscape Photonics mogle bi ponuditi bitno rješenje, omogućujući AI sustavima da djeluju učinkovitije i održivije.
Zaključak
Kao što smo vidjeli, Xscape Photonics donosi promjene koje bi mogle oblikovati budućnost umjetne inteligencije i visoko performansnog računarstva. S novim tehnologijama koje omogućuju veću propusnost i manju potrošnju energije, možemo očekivati značajne uštede i napredak u razvoju AI sustava. Ova revolucija nije samo u tehnološkim inovacijama, već i u održivijem pristupu koje donosi cijeloj industriji.
