Transformacija Industrija pomoću Generativne Umjetne Inteligencije
Generativna umjetna inteligencija (GenAI) širom svijeta mijenja način na koji radimo i kako organizacije reagiraju na izazove. Dok voditelji istražuju mogućnosti upotrebe GenAI, mnoge organizacije i dalje imaju poteškoća u određivanju povrata ulaganja (ROI) za rješenja temeljena na GenAI. Prema nedavnoj anketi Unisys-a među 250 poslovnih voditelja, 71% organizacija ne mjeri učinkovito ROI za GenAI.
Prilika za Unapređenje
Ova spoznaja predstavlja priliku za organizacije da implementiraju prakse koje će im pomoći u bolje procjenjivanju i razumijevanju troškova povezanih s GenAI. Također mogu iskoristiti njene mogućnosti na radnom mjestu i identificirati područja u kojima se mogu ostvariti uštede, što će ih bolje pripremiti za budući uspjeh.
Prvi Korak ka Učinkovitijem ROI
Pomoćnik potpredsjednika i globalni vođa AI prakse u Unisys-u ističe da je prvi korak ka razumijevanju pravog ROI-a GenAI-a priznanje da ova tehnologija, iako ima veliki potencijal, nije čarobno rješenje za brze rezultate. Umjesto toga, organizacije trebaju GenAI gledati kao na sofisticirani alat koji može značajno poboljšati poslovne rezultate, uz očekivane troškove i koristi.
Identificiranje Korisnih Scenarija
Voditeljski timovi trebaju raditi s voditeljima odjela kako bi identificirali jasne, konkretne slučajeve upotrebe gdje bi GenAI mogao imati najviše utjecaja. Kada se dogovore o najboljim poslovnim slučajevima, nekoliko ključnih koraka treba poduzeti prije nego što se GenAI uopće implementira. Prvi i jedan od najvažnijih koraka je učinkovita priprema podataka.
- Sakupljanje i Čišćenje: Prikupiti, očistiti i strukturirati podatke kako bi se optimizirali za AI algoritme.
- Upravni Okviri: Uspostaviti jake politike upravljanja podacima kako bi se održala kvaliteta podataka.
- Osposobljavanje Zaposlenika: Ulaganje u obuku osoblja kako bi se AI koristio učinkovito i odgovorno.
Potencijal GenAI-a u Različitim Industrijama
GenAI može poboljšati donošenje odluka, potaknuti inovacije, te duboko se uključiti u marketinške, prodajne i istraživačke inicijative. Uz to, pomaže organizacijama da predviđaju promjene na tržištu, prilagode se promjenljivim preferencijama kupaca i optimiziraju lance opskrbe. Njegovi učinci mogu se primijetiti u raznim industrijama:
- Financije: Preoblikovanje usluga orijentiranih na kupce i pojednostavljivanje pripreme poreza.
- Zdravstvo: Unapređenje personalizirane njege i ubrzanje otkrića lijekova.
- Industrija Zabave: Kreiranje interaktivnih iskustava pripovijedanja koja osvajaju publiku.
Kako Kapitalizirati na GenAI Inovacijama
Organizacije koje iskoriste ove inovacije postaju jasni lideri na tržištu. S moći AI-a, rutinski zadaci postaju lakši, što pomaže pri smanjenju troškova. Međutim, vođe trebaju pažljivo razmotriti gdje bi ova tehnologija trebala biti primijenjena. GenAI može oslobađati vrijeme zaposlenicima kako bi se mogli fokusirati na strateške inicijative.
Zaključak
Ulaganje u AI zahtijeva temeljitu analizu ROI-a koja uzima u obzir početne troškove, koristi za klijente i interne efikasnosti. Za maksimalnu vrijednost, organizacije moraju postaviti jasan okvir ROI-a koji podržava ukupne poslovne ciljeve. Ovim pristupom, vođe ne samo da opravdavaju početno ulaganje, već i pozicioniraju svoje poslovanje za dugoročni uspjeh na sve konkurentnijem tržištu.
Ova analiza je dio kanala Expert Insights TechRadarPro gdje ističemo najbolje umove u tehnološkoj industriji danas.
