Transformacija Fizikalne Infrastrukture Data Centara Pod Utjecajem Umjetne Inteligencije
U svijetu umjetne inteligencije (AI), potražnja za radnim opterećenjima raste brzim tempom, što dovodi do značajnih promjena u fizičkoj infrastrukturi data centara. Tehnološki giganti poput Googlea, Microsofta i Mete sada koriste tehnologije prvotno razvijene za električna vozila (EV), posebice 400VDC sustave, kako bi odgovorili na izazove visoke gustoće opskrbe energijom i upravljanja toplinom.
Izazovi i Rješenja u Data Centrima
Vizija budućnosti uključuje data centre s rečama sposobnima isporučiti do 1 megavata snage, u kombinaciji s sustavima tekućeg hlađenja koji su osmišljeni za upravljanje nastalom toplinom. Prijelaz na distribuciju snage od 400VDC označava odlučan raskid s tradicionalnim sustavima. Google je ranije bio predvodnik u prelasku industrije s 12VDC na 48VDC, ali trenutna tranzicija na +/-400VDC postaje moguća zahvaljujući opskrbnim lancima EV-a, a potaknuta je nužnošću.
Jedna od inicijativa koja se ističe je Mt. Diablo, koju podržavaju Meta, Microsoft i Open Compute Project (OCP). Cilj je standardizirati sučelja na razini ovog napona. Google smatra da je ova arhitektura pragmatičan potez jer oslobađa dragocjeni prostor u rečama za računalne resurse, odvojivši isporuku energije od IT rečaka putem AC-DC jedinica. Osim toga, poboljšava učinkovitost za otprilike 3%.
Hlađenje kao Ključni Element
Ipak, izazov hlađenja postao je jednako važan. S novom generacijom čipova koji troše više od 1,000 wata svaki, tradicionalno zračno hlađenje brzo postaje zastarjelo. Sustavi tekućeg hlađenja pojavili su se kao jedino skalabilno rješenje za upravljanje toplinom u okruženjima s visokom gustoćom računalne snage. Google je prihvatio ovaj pristup putem velikih implementacija; njihovi podovi TPU s tekućim hlađenjem sada rade na gigavatskoj razini i isporučuju 99.999% dostupnosti u posljednjih sedam godina. Ovi sustavi su zamijenili velike hladnjake s kompaktnim hladnim pločama, učinkovito smanjujući fizički otisak hardvera poslužitelja i povećavajući gustoću računanja četiri puta u odnosu na prethodne generacije.
Skepticizam i Razmatranja
Međutim, unatoč tim tehničkim postignućima, skepticizam je opravdan. Pritisak prema 1MW rečama temelji se na pretpostavci o kontinuirano rastućoj potražnji, trendu koji možda neće imati očekivani ishod. Iako Googleov plan ukazuje na rastuće potrebe za energijom u AI-u – predviđajući više od 500 kW po rečama do 2030. – ostaje neizvjesno hoće li ove projekte vrijediti u širem tržištu. Također, integracija tehnologija povezanih s EV-ima u data centre donosi ne samo dobitke u učinkovitosti, već i nove složenosti, posebno u pogledu sigurnosti i lakoće održavanja na visokim naponom.
Zaključak
Svi ovi aspekti ukazuju na to da je suradnja između hyperscalera i zajednice otvorenog hardvera znak zajedničkog priznanja da postojeći okviri više nisu dovoljni. Iako su izazovi značajni, prilike za unapređenje infrastrukture data centara kroz inovacije koje dolaze iz industrije EV-a svakako su zanimljive i obećavajuće.
