Rast tržišta AI osobnih računala u Kini
Iako su prodaje osobnih računala u Kini u padu, novi podaci sugeriraju da se sektor priprema za zdrav rast do 2025. godine. Cilj je proizvesti AI osobna računala koja će postati dostupna potrošačima i tvrtkama. Prema najnovijim izvješćima Canalysa, isporuka osobnih računala pala je za 6% u drugom kvartalu 2024. godine, no predviđa se rast od 12% u prodaji osobnih računala do 2025. – što je znatno više od 1% koliko se očekuje za tablete.
Angažman u AI tehnologiji
Ovaj rast podržava Kina koja je izrazila ambicije povećati svoju računalnu moć za 30% do 2025. godine, pripremajući se za široku primjenu naprednih tehnologija poput generativnog AI-a. Analitičarka Canalysa, Emma Xu, istakla je kako je angažman na AI-u u kopnenoj Kini izraženiji nego u mnogim zapadnim tržištima. Premda su regulative u vezi s AI-jem onemogućile mnogim tvrtkama da iskoriste određene zapadne alate poput Microsoftovog Copilota, lokalne kompanije su pokazale otpornost i prilagodljivost.
- Proizvođači se okreću lokaliziranim strategijama za razvoj AI osobnih računala.
- Integracija internih AI asistenata i suradnja s programerima za izgradnju vlastitih ekosustava aplikacija.
Razvoj AI strategija u tvrtkama
Near 47% kineskih tvrtki ima jasno definiranu AI strategiju, a ova tehnologija se potiče i integrira u radne tokove. U usporedbi, samo 21% poduzeća u SAD-u i UK-u može se pohvaliti sličnim pristupom. Dok su prednosti produktivnosti AI osobnih računala očite, one su posebno korisne poslovnim korisnicima koji trebaju dodatnu procesorsku snagu za rad s težim opterećenjima.
Predviđanja za tržište AI osobnih računala
Tržišni udio AI osobnih računala unutar cijelog sektora jasno ukazuje na usvajanje od strane poslovanja. Predviđa se da će AI osobna računala činiti samo 13% tržišta 2024. godine, no do 2025. godine taj udio bi mogao gotovo utrostručiti na 37%. Prema Canalysu, do 2027. godine, očekuje se da će AI osobna računala činiti tri petine (62%) novih isporuka osobnih računala.
Zaključak
Za jačanje poslovnih rezultata, proizvođači se moraju fokusirati na širenje tržišta i diferencijaciju kako bi unaprijedili korisničko iskustvo i rezultate. Xu naglašava da će korištenje AI modela na uređajima biti posebno korisno u ovom kontekstu.
