Uspon i Pad Kineske AI Infrastrukture: Što se Događa?
Kina je uložila značajne resurse u razvoj infrastrukture za umjetnu inteligenciju (AI), no prema izvješću MIT Technology Review, čini se da taj uspon trenutno stagnira. Zemlja je izgradila stotine podatkovnih centara kako bi podržala svoje ambicije u AI sektoru, ali mnogi od njih sada ostaju neiskorišteni. Uz to, milijarde su uložile i državne i privatne institucije tijekom 2023. i 2024. godine s očekivanjem da će potražnja za iznajmljivanjem GPU-a rasti. Međutim, stvarnost je pokazala pad potražnje, što je dovelo do financijskih teškoća za mnoge operatore.
Hype i Očekivanja
Veći dio inicijalnog uzleta bio je pokrenut hypeom. Kineska vlada, s ciljem da postane globalni lider u AI tehnologiji, poticala je lokalne dužnosnike da ubrzaju izgradnju podatkovnih centara. Prema izvorima bliskim vladi, više od 500 projekata najavljeno je diljem zemlje, a najmanje 150 njih završeno je do kraja 2024. godine. Međutim, izvješća MIT Technology Review-a ukazuju na to da čak 80% te nove računarske kapacitete ostaje neiskorišteno.
Problem Lokacije
Jedan od problema predstavlja i lokacija ovih objekata. Mnogi su izgrađeni u središnjoj i zapadnoj Kini, gdje je struja jeftina, no sada se suočavaju s izazovima u ispunjavanju zahtjeva za latencijom. U gradovima poput Zhengzhoua, operateri navodno nude besplatne računske vaučere kako bi privukli korisnike. U nekim regijama, developeri su počeli prodavati GPU-e nakon što nisu uspjeli osigurati dugoročne klijente.
Xiao Li, menadžer projekta podatkovnog centra koji je razgovarao s MIT Technology Review-om, primijetio je da su mnoge WeChat grupe koje su se nekada hvalile ugovorima o Nvidia čipovima postale tihe. “Čini se da svi prodaju, ali malo tko kupuje”, zaključio je.
Utjecaj DeepSeek-a na Tržište
Jedan od razloga za opadanje potražnje je i uspon DeepSeek-a, koji je promijenio globalnu tehnološku ekonomiju kada je lansiran u siječnju 2025. Njihov open-source model rezoniranja, R1, dostiže performanse ChatGPT o1, ali po nižoj cijeni. To je preusmjerilo interes s obuke modela na inferenciju – real-time korištenje AI modela, što zahtijeva drugačiju infrastrukturu. Mnogi podatkovni centri izgrađeni tokom uzleta bili su osmišljeni za veliku obuku, a ne za zahtjeve niske latencije real-time rezoniranja.
Vladina Odbijanja i Budućnost
Unatoč prevladavajućoj viška ponudi, Kineska vlada navodno ostaje predana razvoju AI sektora. Središnje vlasti su organizirale AI simpozij početkom 2025., a tvrtke poput Alibabe i vlasnika TikToka, ByteDance, najavile su značajna ulaganja. No, za mnoge rane investitore u podatkovne centre, očekivanja su se srušila. Infrastruktura je izgrađena, ali potražnja koja je trebala doći jednostavno nije stigla.
Zaključak
Kineska infrastruktura AI suočava se s izazovima koji bi mogli imati dugoročne posljedice za industriju i investitore. Kako se tržište razvija, važno je pratiti kako vlada i privatni sektor reagiraju na ove promjene. Uloga umjetne inteligencije i dalje će rasti, no prilagodba novim zahtjevima tržišta postat će ključna za uspjeh.
