Revolucija u Kodiranju: GenAI kao Pomagač, a Ne Zamjena za Razvojne Inženjere
GenAI se danas doživljava kao revolucionarni alat za kodiranje koji otvara široke mogućnosti za razvojne timove. Međutim, važno je naglasiti da je umjetna inteligencija samo junior programer, a ne inženjer. Kada razmišljamo o aplikacijama i razvoju softvera, važno je imati na umu da će AI zamijeniti samo određene aspekte rada, ali nikako ne i srž profesije.
Zašto Razvojni Inženjeri Ostaju Ključni
Razvojni inženjeri nisu nestali; oni se razvijaju. AI može pomoći u generiranju koda, no kreativnost, strateško razmišljanje i kontekstualno razumijevanje ljudskih programera postaju još važniji. Iako GenAI može automatizirati napisivanje kodova i funkcija iz jednostavnih prirodnih jezičnih uputa, on još uvijek ne razumije logiku i često ne uzima u obzir specifične poslovne zahtjeve.
- Kvaliteta Koda: Istraživanja su pokazala da GenAI ne stvara uvijek kvalitetan kod. Na primjer, ChatGPT ispravno piše kod samo 65% vremena, dok GitHub Copilot i Amazon CodeWhisperer imaju još bolje rezultate.
- Sigurnost podataka: AI-izvorni kod može uvesti ranjivosti i ugroziti sigurnost podataka. Treba biti oprezan jer mnogi programeri precjenjuju sigurnost koda koji generira AI.
Razvoj Uloga Razvojnih Inženjera
Prema Gartneru, do 2028. godine, 90% inženjera u korporativnom softveru koristit će AI asistente u kodiranju, što će preusmjeriti fokus programera na strateške savjetodavne uloge. Njihove ključne odgovornosti – održavanje kvalitete koda, prilagodba sustava promjenjivim okruženjima i ispunjavanje specifičnih zahtjeva projekta – ostaju neizbježne.
Razvojni inženjeri trebaju se usredotočiti na razumijevanje poslovnih potreba, arhitekture sustava, kao i testiranja performansi. Ova kombinacija ljudske kreativnosti i moći AI-a može stvoriti suradnički odnos, slično pair programmingu, gdje AI preuzima osnovne zadatke, a inženjeri se usredotočuju na vođenje i poboljšanje koda.
Izazovi s AI u Razvojnom Okruženju
Unatoč mnogim prednostima koje nudi GenAI, suočavamo se s problemom u profesionalnom razvoju. Kako AI djeluje kao junior programer, kompanije će možda trebati zaposliti manje junior inženjera, što može smanjiti mogućnosti ljudskim zaposlenicima za usavršavanje. Ovo bi moglo rezultirati manjim brojem kvalificiranih osoba koje će nadzirati kvalitetu koda.
Zaključak: Umjetna Inteligencija kao Partner, a Ne Zamjena
Na kraju, vrijednost programera leži u razumijevanju šireg cilja i strukture koda, a ne samo u samom pisanju. Dok će GenAI pomoći u smanjenju rutinskih zadataka, ljudski razvojni inženjeri će i dalje biti ključni za uspjeh. Kritičko razmišljanje i prilagodljivost postat će još važniji za uspjeh u ovom novom okruženju. Uz AI koji preuzima dio zadataka, programeri moraju ovladati vještinama kako bi ispravno upute i prilagodile AI, osiguravajući uspješne rezultate.
Ovdje smo predstavili najbolje alate za web razvoj. Ovaj članak dio je kanala TechRadarPro’s Expert Insights, gdje ističemo najistaknutije stručnjake iz svijeta tehnologije. Stavovi izneseni u ovom članku su autorski i ne predstavljaju nužno stavove TechRadarPro ili Future plc.
