Izazovi i prilike umjetne inteligencije u financijama
Prije nekoliko dana, istraživanje je otkrilo značajan razmak između uzbuđenja industrije o alatima umjetne inteligencije (AI) i oprezne stvarnosti njihove implementacije u financijski sektor. Agencija Rossum provela je anketu među 470 čelnika financijskog sektora iz Velike Britanije, SAD-a i Njemačke kako bi istražila kako se nose s trenutnim izazovima automatizacije i što ih očekuje u budućnosti.
Oprezno optimistični vođe
Prema rezultatima istraživanja, vođe u financijama pokazuju oprezni optimizam. Iako prepoznaju potencijalne prednosti AI tehnologija, istovremeno su svjesni rizika koji dolaze s njihovom primjenom. To je posebno vidljivo u podatku da 58% njih još uvijek koristi tradicionalne alate poput Excela, umjesto da se potpuno oslanjaju na nove tehnologije.
Jedinstveni izazovi financijske industrije
Financijski lideri suočavaju se s jedinstvenim izazovima, posebno kada je riječ o obradi osjetljivih i strogo reguliranih podataka. Cyber sigurnost predstavlja jedan od najvažnijih briga za mnoge od njih, budući da AI sustavi mogu otvoriti nove ranjivosti koje cyber kriminalci mogu iskoristiti. Također, AI dodatno otežava usklađenost s GDPR-om i zakonima o zaštiti financijskih podataka, stoga je potrebna jasna upravna pravila koja će regulirati korištenje ovih tehnologija.
Ograničenja i prednosti alata u oblaku
Iako su alati kao što je Google Sheets često hvaljeni zbog svojih prednosti u oblaku, još uvijek nisu tako popularni kao Excel, posebno u većim poduzećima. Usprkos tome što AI može biti moćan alat za automatizaciju upravljanja dokumentima, istraživanje je pokazalo da 27% financijskih lidera vjeruje kako su rizici povezani s implementacijom AI veći od potencijalnih koristi.
Taktički koraci za usvajanje AI tehnologije
Za vođe u financijama koji žele prihvatiti automatizaciju s AI podrškom, izvještaj pruža nekoliko ključnih koraka:
- Prekid s tradicionalnim alatima: Potrebno je spojiti trenutne alate poput Excela s naprednijim AI tehnologijama.
- Obrazovanje i treninzi: Organizacije bi se trebale usredotočiti na investiranje u obuku zaposlenika o primjeni AI.
- Robustni okviri za cyber sigurnost: Izgradnja snažnih sigurnosnih struktura pomaže u smanjenju rizika povezanih s AI.
- Usklađenost s regulativama: Osiguranje usklađenosti s propisima ključno je za uspješnu implementaciju AI-a.
- Upravljanje etičkim standardima: Uspostava protokola za upravljanje, posebno za generativni AI, bit će presudna za održavanje etičkih normi.
Zaključak
Dok se financijska industrija suočava s izazovima i rizicima povezanim s usvajanjem umjetne inteligencije, jasno je da prednosti i mogućnosti koje AI donosi vrijede istražiti. Uz pravilan pristup i pažljivo planiranje, vođe u financijama mogu iskoristiti potpunu snagu AI tehnologija za poboljšanje učinkovitosti i usklađenosti u svojoj industriji.
