AI i YouTube: Kako Youtube sadržaj oblikuje budućnost generativne umjetne inteligencije
U svijetu digitalnog sadržaja, sve više YouTubera dozvoljava AI kompanijama da koriste njihove videozapise za obuku svojih modela. Iznenađujuće je da mnogi od njih to rade bez izravne naknade. Pod trenutnim postavkama YouTube-a, stvaraoci sadržaja mogu odabrati hoće li dati pristanak za korištenje svojih materijala, označujući okvir koji omogućava pristup približno 18 velikih AI developera. Ako se nijedan okvir ne označi, YouTube ne dopušta korištenje tog videozapisa za AI obuku. Ovo znači da je defaultni stav ne sudjelovati, a svaka inkluzija je potpuno voljna.
Motivacija iza beznačajnog plaćanja
Nedostatak plaćanja može izgledati neobično, no motivacija čini se orijentirana na utjecaj umjesto na prihod. Stvaraoci koji se odluče za sudjelovanje vide to kao strateški potez kojim oblikuju način na koji generativni AI alati interpretiraju i predstavljaju informacije. Uključivanjem vlastitog sadržaja, oni ga čine vidljivijim u AI-generiranim odgovorima. Kao rezultat toga, njihovi radovi mogu utjecati na odgovore koje pružaju AI pisci i veliki jezični modeli (LLM) za programiranje.
Oxylabs i prvi dataset temeljen na pristanku
Oxylabs je nedavno lansirao prvi YouTube dataset temeljen na pristanku, koji se sastoji od četiri milijuna videozapisa iz milijun različitih kanala. Svi suradnici su izričito pristali na korištenje svog sadržaja za AI obuku. Prema Oxylabs-u, ovi videozapisi, zajedno s transkriptima i metapodacima, pažljivo su odabrani kako bi bili posebno korisni za obuku AI u zadacima generacije slika i videa. Julius Černiauskas, izvršni direktor Oxylabs-a, izjavio je: „U ekosustavu koji nastoji pronaći pravednu ravnotežu između poštovanja autorskih prava i poticanja inovacija, YouTubeovo pojednostavljenje davanja pristanka za AI obuku i pružanje fleksibilnosti stvaraocima predstavlja važan korak naprijed.”
Prednosti za kreatore i AI developere
Ovaj model ne samo da pojednostavljuje proces za AI developere koji traže etički izvor podataka, već također osigurava stvaraocima da će njihovo djelo biti korišteno na pravičan način. “Mnogi vlasnici kanala već su se odlučili za korištenje svojih videa u razvoju sljedeće generacije AI alata. To nam omogućava stvaranje i pružanje visokokvalitetnih, strukturiranih video dataset-a. U međuvremenu, AI developeri nemaju problema s provjerom legitimnog podrijetla podataka”, dodao je Černiauskas.
Unatoč napretku, briga o pravima kreatora ostaje
Ipak, postoje šire zabrinutosti o tome kako se vladine organizacije i zakonodavne institucije nose s sličnim pitanjima. Na primjer, britanski Zakon o podacima (korištenje i pristup) zapeo je u parlamentu, što je potaknulo kritiku poznatih imena poput Elton Johna na račun vladinog upravljanja pravima kreatora. U ovom zakonodavnom vakuumu, kreatori i developeri vjerojatno će se suočiti s neizvjesnošću. Oxylabs se predstavlja kao rješenje s modelom temeljenim na pristanku, ali kritičari će i dalje preispitivati adresira li takve inicijative zaista dublje probleme vrijednosti i pravednosti.
Zaključak
Kako se tehnologija razvija, tako se i odnosi između YouTube kreatora i AI kompanija mijenjaju. Iako pristupanjem AI alatima može donijeti prednosti, stvara se i potreba za jasnim zakonodavnim okvirom koji će zaštititi prava kreatora. Budućnost suradnje između ljudskih kreativaca i umjetne inteligencije zavisit će od pažljivog balansa između inovacije i poštovanja autorskih prava.
