Utjecaj američkih trgovinskih restrikcija na kineske tvrtke
Američke trgovinske restrikcije stvorile su znaajne prepreke za kineske tvrtke, otežavajući im pristup naprednom hardveru za umjetnu inteligenciju koji je neophodan za ostanak konkurentnima na globalnom tržištu. Kineske tvrtke suočavaju se s izazovima koji proizlaze iz ograničenja pristupa ključnoj tehnologiji, što bi moglo utjecati na njihov razvoj i inovacije.
Nvidia H20 GPU-ovi i njihove izazove
Nvidia je razvila H20 GPU-ove, manju verziju moćnih H100 modela, kako bi zadovoljila zahtjeve izvoznih kontrola. Međutim, cijena ovih GPU-ova ostaje visoka, oko 10.000 dolara po jedinici. Čak i uz tako visoku cijenu, dostupnost ovih grafičkih procesora je ograničena, dodatno pogoršavajući situaciju za kineske kompanije. Ova oskudica potaknula je porast crnog tržišta za Nvidia-ove visokokvalitetne čipove kao što su H100 i A100, čije cijene nastavljaju rasti zbog ogromne potražnje.
Problemi za globalne kompanije
Međutim, globalne kompanije, osobito ByteDance – matična kompanija aplikacije TikTok, koja već podliježe ozbiljnom pregledu u SAD-u – ne mogu si priuštiti pravne i reputacijske rizike povezane s sudjelovanjem na takvim ilegalnim tržištima. ByteDance je uložio značajna sredstva u umjetnu inteligenciju, navodno izdvajajući više od 2 milijarde dolara za Nvidia H20 GPU-ove u 2024. godini. Prema informacijama iz The Information, ova kompanija planira razviti vlastite AI GPU-ove kako bi smanjila ovisnost o Nvidiji.
Razvoj vlastitih AI GPU-ova
Izvještaj također navodi da će ovi čipovi uključivati jedan namijenjen treniranju AI modela i drugi za inferenciju, a oboje će biti izrađeni koristeći napredni proces N4/N5 TSMC-a, koji se koristi i za Nvidia-ove Blackwell GPU-ove. Broadcom, poznat po svojim dizajnima AI čipova za Google, medijski se povezuje kao vodeći u razvoju ovih GPU-ova, koji bi trebali ući u masovnu proizvodnju do 2026. godine.
Izazovi u prelasku na vlastiti hardver
Iako su mnoge kineske tvrtke razvile vlastite AI GPU-ove kako bi smanjile ovisnost o Nvidiji, većina ih se još uvijek oslanja na Nvidia-ov hardver za zahtjevnije zadatke. Ostaje neizvjesno hoće li ByteDance moći u potpunosti preći na vlastiti hardver i hoće li to uopće htjeti učiniti. Ovaj potez sigurno neće biti bez izazova. Kao što Tom’s Hardware ističe, “Tvrtka se sada oslanja na Nvidia-in CUDA i prateći softverski sloj za treniranje i inferenciju AI-a. Nakon prelaska na vlastite AI GPU-ove, morat će razviti svoju softversku platformu i osigurati potpunu kompatibilnost svog softverskog sloja s hardverom.”
Zaključak
Trgovinske restrikcije i izazovi sa nabavkom AI hardvera igraju ključnu ulogu u oblikovanju budućnosti kineskih tehnoloških kompanija. Dok se tvrtke poput ByteDance bore s preprekama koje im stoje na putu, razvoj vlastitih GPU-ova mogao bi predstavljati priliku za revidiranje njihovih strategija i smanjenje ovisnosti o vanjskim dobavljačima. Ova evolucija u svijetu tehnologije sigurno će imati dugoročne posljedice na globalno natjecanje.
