Utjecaj Umjetne Inteligencije na Energiju: Koliko Energije Troši AI?
U današnje vrijeme, kada tehnologija napreduje brže nego ikad, postavlja se pitanje: koliko energije troše umjetne inteligencije (AI)? Iako možda ne razmišljamo o tome dok uživamo u jednostavnim chatovima ili gledamo generirane videozapise, nove studije, uključujući onu iz MIT Technology Review-a, otkrivaju koliko je zahtjevno pokretanje AI sustava.
Kako AI troši energiju?
Zamislite to ovako: dok vam je potrebno samo nekoliko minuta da u mikrovalnoj pećnici eksplodira krumpir koji niste ventilirali, da bi AI model napravio pet sekundi videozapisa te iste eksplozije, potrebno mu je toliko energije kao da ste u temperaturi mikrovalne pećnice proveli više od sat vremena. I to nije sve – prema novim analizama, osnovni chatbot može trošiti između 114 i 6,700 joulesa za odgovore koji traju od pola sekunde do osam sekundi. Međutim, kada stignemo do multimodalnog korištenja, energetski troškovi brzo rastu, dosegnuvši čak 3,4 milijuna joulesa za kompleksnije upite.
Prazna Potrošnja ili Neophodan Trošak?
Iako nije nova spoznaja da je AI energetski zahtjevan, istraživanje s MIT-a jasno pokazuje koliko je taj trošak duboko ukorijenjen. Zamislite tipičnu interakciju s chatbotom: postavite 15 pitanja, zatražite 10 slika generiranih umjetnom inteligencijom i dodate tri videosnimke od po pet sekundi. Nakon svega, možete uživati u fantastičnoj sceni koja izgleda kao da je snimljena u vašem dvorištu, no ne primjećujete koliko ste energije zapravo potrošili – oko 2,9 kilovat-sati, što je jednako trošenju mikrovalne pećnice tijekom tri i pol sata.
Cijena Udobnosti
Ono što izdvaja troškove korištenja AI je koliko se lako čini korisnicima. Ne razmišljamo o potrošnji energije kao što smo to radili prije dvadeset godina s našim SMS porukama. Naravno, s AI-jem ne rudarite bitcoin, ali trošenje energije i dalje zahtijeva razmatranje etičkih aspekata. Uz to, potražnja za energijom u data centrima raste nevjerojatnom brzinom. Nakon plateaua korištenja energije zbog poboljšanja učinkovitosti, potrošnja energije u data centrima se udvostručila od 2017. i procjenjuje se da će do 2028. godine oko polovine tog troška biti usmjereno na AI.
Što Možemo Učiniti?
S obzirom na ove podatke, nije riješenje okriviti samo AI. Dok neki koriste AI iz profesionalnih razloga, drugi ga koriste i za zabavu ili osobne zadatke. Mnogi se pitaju može li se nešto učiniti kako bi se smanjila potrošnja energije, a odgovori su tu – razvoj energetski učinkovitijih čipova, bolji sustavi hlađenja i korištenje zelenih izvora energije ključni su za budućnost.
Na kolektivnoj razini, trebali bismo razgovarati o ekološkom otisku AI-a kao što razgovaramo o transportnim sustavima ili prehrambenim praksama. Kroz razgovor o održivosti, poput one o mlijeku od badema, možemo prepoznati koliko energije je potrebno za generiranje pet sekundi videa.
Zaključak
Dok alati poput ChatGPT-a, Gemini-a i Claude-a postaju sve pametniji i utjecajniji u našim životima, pritisak na energetsku infrastrukturu će rasti. Ako ovaj rast prođe bez adekvatnog planiranja, mogli bismo se naći u situaciji gdje bismo pokušavali rashladiti superračunalo papirom dok žvačemo sirovi krumpir. Pokušajmo stvoriti održiviju budućnost kada je u pitanju korištenje umjetne inteligencije i njenih energijskih zahtjeva. U konačnici, odgovorno korištenje tehnologije može napraviti veliku razliku!
