Nvidia i Pritisak Hyperskalera: Novi Smjerovi u Razvoju AI Tehnologije
U posljednje dvije godine, Nvidia je imala uspjeh s generativnom umjetnom inteligencijom, ostvarivši rekordne prihode i profite. Dok se i dalje nalazi ispred svojih konkurenata, tvrtka se suočava s rastućim pritiscima, ne samo od rivalnog AMD-a, već i od hyperskalera koji su tradicionalno oslanjali na Nvidia GPU-e, ali sada nastoje smanjiti svoju ovisnost o ovoj opremi.
Izazovi s Kojima se Nvidia Suočava
Prema The Next Platform, najveći problem za Nvidiu jest to što njezini najveći kupci imaju toliko velike IT troškove da si mogu priuštiti konkurenciju s Nvidijom i AMD-om te dizajn vlastitih XPUs za serijsko i paralelno računarstvo. Kada to učine, prednost će imati kompanije za dizajn i proizvodnju čipova, poput Broadcoma i Marvella, koje posjeduju opsežno znanje u radu s tvornicama kao što je Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.
Inovacije i Tehnološki Razvoj
Na nedavnom pozivu za investitore, Hock Tan, predsjednik i izvršni direktor Broadcoma, izjavio je: “Određeni hyperskalerci započeli su razvoj svojih prilagođenih AI akceleratora ili XPUs te umrežavanje tih XPUs s otvorenom i skalabilnom Ethernet povezivošću. Trenutno imamo tri hyperskalera koji su razvili svoje višegeneracijske AI XPU planove koji će biti implementirani različitim tempom tijekom sljedeće tri godine. Smatramo da svaki od njih planira postaviti jedan milijun XPU klastera unutar jedne mreže do 2027. godine.”
Tan je dodao da su odabrani od strane još dvaju hyperskalera i da se nalaze u uznapredovalom razvoju za njihovu vlastitu sljedeću generaciju AI XPUs. Općenito se vjeruje da Broadcom surađuje s tech giganitima poput Googlea i Mete, te je ranije bilo izvještaja o suradnji s ByteDanceom i OpenAI-em na prilagođenim AI čipovima.
Apple i Razvoj AI Čipova
Također se smatra da Apple razvija svoj prvi čip za poslužitelje umjetne inteligencije, kodnog naziva „Baltra“, uz Broadcom kao partnera koji isporučuje napredne tehnologije umrežavanja, ključne za obradu AI podataka.
Tržišni Udio i Budućnost
Tijekom dijela Q&A na pozivu za zaradu, kada je Tan upitan o tržišnom udjelu, odgovorio je: “Samo želimo ostvariti svoj pravedan udio. Trenutno smo vrlo dobro pozicionirani, s najboljom tehnologijom koja je izuzetno relevantna u ovom području. Imamo, nesumnjivo, jednu od najboljih kombinacija tehnologija za XPUs i njihovo povezivanje.”
Zaključak
Nvidia se nalazi na prekretnici s rastućim izazovima s kojima se suočava, ali također otvara vrata inovacijama s partnerima poput Broadcoma. Sa sve većim interesom za razvoj vlastitih AI čipova među hyperskalerima, industrija će se zasigurno i dalje razvijati, a nova tehnologija će oblikovati budućnost umjetne inteligencije i računalstva. Hoće li Nvidia zadržati svoju dominaciju ili će emergentni konkurenti preuzeti vođstvo? Vrijeme će pokazati.
