Googleova tvrdnja o Ironwood TPU v7p podu u usporedbi s El Capitanom
Na nedavnom događaju Google Cloud Next 2025, tehnološki div Google pohvalio se da je njihov novi Ironwood TPU v7p pod čak 24 puta brži od El Capitana, superračunala klase eksaskale smještenog u Lawrence Livermore National Laboratory. Međutim, Timothy Prickett Morgan iz TheNextPlatforma opovrgnuo je ovu tvrdnju, ističući da je usporedba koju je Google iznio netočna.
Usporedba performansi ili zavaravanje?
Morgan objašnjava da Google upoređuje trajne performanse El Capitana sa 44,544 AMD-ovih ‘Antares-A’ Instinct MI300A hibridnih CPU-GPU računalnih motora koji su pokrenuli High Performance LINPACK (HPL) benchmark na 64-bitnoj floating point preciznosti protiv teorijske vršne performanse Ironwood poda sa 9,216 TPU v7p motora. Morgan smatra da je to “potpuno smiješna usporedba” i tvrdi da bi menadžment u Googleu trebao znati bolje.
Različite svrhe za različite sustave
U nastavku analize, Morgan naglašava da su takve usporedbe valjane između AI sustava i HPC (high-performance computing) sustava, no da oba sustava služe različitim svrsi. El Capitan je optimiziran za simulacije visokog troslovnog preciznosti, dok je Ironwood pod prilagođen za nisku preciznost AI inferencije i obuke. Ključna komponenta nije samo vršna performansa, nego i trošak.
Financijski aspekti i performanse
Prickett Morgan navodi da visoka performansa mora imati što manje troškove, ističući da nijedna institucija ne dobiva bolje ponude za HPC opremu od američkog Ministarstva energije. Prema procjenama iz TheNextPlatforma, Ironwood pod donosi 21.26 exaflops FP16 i 42.52 exaflops FP8 performansi, dok njegova gradnja košta 445 milijuna dolara, a najam za tri godine iznosi 1.1 milijardi dolara. To rezultira troškom po teraflopu od 21 dolara (gradnja) ili 52 dolara (najam).
S druge strane, El Capitan isporučuje 43.68 FP16 exaflops i 87.36 FP8 exaflops uz trošak gradnje od 600 milijuna dolara, što je 14 dolara po teraflopu. Morgan naglašava da “El Capitan ima 2.05 puta bolje performanse na FP16 i FP8 razini od Ironwood poda u teorijskom dosegu performansi”. On dodaje da Ironwood pod ne posjeduje 24 puta bolje performanse od El Capitana.
Razumijevanje HPL-MxP i učinkovitosti
Morgan objašnjava da HPL-MxP koristi mješavinu proračuna različitih preciznosti kako bi došao do istog rezultata kao i sve-FP64 matematika na HPL testu, a današnje generacije nude otprilike red veličine učinkovitijeg pojačanja performansi.
Zaključak: El Capitan i dalje dominira
U članku se također nalazi sveobuhvatna tablica koja uspoređuje vrhunske AI i HPC sustave prema performansama, memoriji, pohrani i troškovnoj učinkovitosti. Iako Googleovi TPU podovi ostaju konkurentni, Morgan tvrdi da El Capitan i dalje ima jasnu prednost s obzirom na omjer troška i performansi. “Shvaćamo da ova usporedba nije savršena,” priznaje on. “Sve procjene su prikazane podebljanim crvenim kurzivom, a imamo upitnike gdje trenutno ne možemo dati procjenu.”
