AMD-ove Strategije u Sektoru Umjetne Inteligencije
U svijetu tehnologije, AMD je nedavno poduzeo korake u pravcu jačanja svoje pozicije na tržištu umjetne inteligencije (AI), koje je većinom pod dominacijom Nvidije. Ove strategijske akvizicije obuhvaćaju tvrtke poput Brium, Silo AI, Nod.ai i inženjerskog tima iz Untether AI. Svi ovi potezi imaju za cilj poboljšanje AMD-ovog AI softvera, optimizaciju inferencije i sposobnosti dizajna čipova.
Strategijska Akvizicija Brium-a
Jedna od ključnih akvizicija koju je AMD potpisao je ona tvrtke Brium. Ova akvizicija se opisuje kao značajan korak prema unapređenju njihovih AI softverskih mogućnosti. AMD je izjavio: “Brium donosi napredne softverske sposobnosti koje jačaju našu sposobnost pružanja visoko optimiziranih AI rješenja kroz cijeli sustav.” Brium se ističe u kompilatorskoj tehnologiji i optimizaciji AI inferencije, što može biti ključno za postizanje boljih performansi i smanjenje ovisnosti AMD-ovog softverskog paketa o specifičnim hardverskim konfiguracijama.
Učinci Integracije Brium-a
Integracija Brium-a imat će utjecaj na nekoliko tekućih projekata, uključujući OpenAI Triton i SHARK/IREE, koji su ključni za poboljšanje AMD-ovih kapaciteta za inferenciju i obuku. Korištenje preciznih formata poput MX FP4 i FP6 naglašava strategiju usmjerenja na postizanje viših performansi iz postojećeg hardvera. Ipak, industrija je već vidjela slične poteze od strane Nvidije, koja nastavlja prednjačiti u pogledu obrade podataka i zrelosti softvera.
Akvizicija Tima iz Untether AI
Drugi značajan potez bio je preuzimanje cijelog inženjerskog tima iz Untether AI, kanadskog startup-a poznatog po svojim energetski učinkovitima procesorima za inferenciju. AMD nije kupio samu tvrtku, već je fokus stavio na talent, ostavljajući proizvode Untether bez podrške. “AMD je ušao u strateški dogovor za akviziciju talentiranog tima inženjera AI hardvera i softvera iz Untether AI,” potvrdila je tvrtka, naglašavajući fokus na razvoj kompilatora i jezgre, zajedno s dizajnom SoC-a.
Usmjerenje prema Tehnologijama Inferencije
Ovaj potez označava snažnu orijentaciju prema tehnologijama specifičnim za inferenciju, koje postaju sve važnije s obzirom na potencijalno smanjenje prihoda od GPU-a temeljenih na obukama. “Akvizicija inženjerske grupe iz Untether-a dokazuje da dobavljači GPU-a znaju da je modelna obuka završena, i da je smanjenje prihoda od GPU-a na pomolu,” rekao je Justin Kinsey, predsjednik SBT Industries. Iako ta izjava može pretjerati situaciju, ona odražava rastući osjećaj u industriji: energetska učinkovitost i performanse inferencije su sljedeće granice, a ne isključivo izgradnja najbržih sustava za obuku velikih modela.
Izazovi s kojim se AMD Suočava
Unatoč optimizmu AMD-a i predanosti “otvorenom, skalabilnom AI softverskom paketu”, pitanja ostaju o njihovoj sposobnosti da pariraju uskoj integraciji između hardvera i CUDA temeljenog softvera Nvidije. Na kraju, več iako AMD poduzima promišljene korake prema zatvaranju razlike, Nvidia i dalje drži značajnu prednost u učinkovitosti hardvera i ekosustavu softvera. Ove akvizicije mogu približiti AMD, ali za sada, Nvidia-ina Blackwell ostaje mjerilo za ono što se općenito smatra najboljim GPU-ima za AI radna opterećenja.
Ukratko, AMD se odlučuje na važne poteze unutar sektora umjetne inteligencije, no put do dominacije je još dug. Dok se natjecanje nastavlja, ostaje nam samo da pratimo kako će se stvari odvijati.
