Uspon umjetne inteligencije: Priprema tvrtki za nadolazeće promjene
U posljednje vrijeme svjedočimo brzom usponu umjetne inteligencije (AI), koji se sve više uspoređuje s eksplozijom korištenja oblaka u proteklih deset godina. Iako broj korištenih AI tehnologija raste, razumijevanje istih ostaje na površnoj razini, tvrde istraživanja. Prema izvještaju tvrtke Hostinger, gotovo 80% kompanija već koristi ili planira koristiti AI, dok odvojeni izvještaj Adecco Grupe pokazuje da samo 10% vođa na razini C-suite vjeruje da su njihove organizacije potpuno spremne za promjene koje AI donosi.
Širenje primjene AI u poslovanju
Diljem svijeta procjenjuje se da postoji oko 359 milijuna tvrtki, a oko 280 milijuna od njih integrira AI u barem jednu funkciju. Sve veći broj malih poduzeća koristi najbolje AI alate za obavljanje zadataka kao što su:
- Pisanje e-mailova
- Analiza podataka
- Generiranje sadržaja
Veće kompanije obično formiraju cijele timove za implementaciju, dok manja poduzeća tiho transformiraju svoje operacije koristeći agilne i ponekad improvizirane pristupe.
Praznine u strategiji AI
Uprkos brzorastućoj usvajanju tehnologije, spremnost na prilagodbu ne prati uvijek ovu adopciju. Zabrinjavajuće je što 60% vođa očekuje da će zaposlenici ažurirati svoje vještine, dok 34% kompanija nema formalnu politiku o AI. Adecco je otkrio da više od polovine izvršnih direktora priznaje da se njihovi timovi bore s usklađivanjem prioriteta, a samo trećina tvrtki ulaže u podatkovnu infrastrukturu koja bi pomogla zatvoriti te praznine.
Izgradnja “budući spremnih” tvrtki
Unatoč tim izazovima, mala grupa “budući spremnih” tvrtki razvija reaktivnije strategije podržavajući kontinuirano učenje i oslanjajući se na uvid na razini tvrtke kako bi oblikovala svoj smjer AI. Denis Machuel, izvršni direktor Adecca, jasno ističe: “Transformacija vođena AI mora biti usmjerena na ljude.” Mnoge kompanije žure s usvajanjem AI bez pravog razumijevanja što ih izdvaja od drugih, što rezultira raspršenim ili suvišnim projektima.
Važnost fokusiranja i introspekcije
“Bez uvida na razini cijele tvrtke, napori vezani uz AI postaju izolirani i neusklađeni. Arhitektura poduzeća može pomoći da se fokusiraju AI inicijative na ono što kompaniju zaista izdvaja,” objašnjava Stendera. Mape svojih jedinstvenih snaga i radnih procesa pomažu organizacijama da upućuju implementacije AI koje osnažuju strateške prioritete umjesto da ih razrjeđuju.
Umjetna inteligencija nije samo pitanje ulaganja, već također zahtijeva introspekciju. To nije magični lijek – ako tvrtke ne shvate što im je potrebno od AI, neće znati ni kako ga koristiti, a rezultat može biti katastrofalan.
Zaključak
U svijetlu ovih izazova, jasno je da usvajanje AI zahtijeva više od samog ulaganja u tehnologiju. Organizacije moraju razviti strategije koje su usmjerene na ljude i usmjeriti svoje napore kako bi osigurale da AI poboljšava njihove poslovne procese. Pravilno usmjerene inicijative u kombinaciji s dubokim razumijevanjem vlastitih snaga mogu pomoći tvrtkama da zaista iskoriste potencijal umjetne inteligencije.
