Uloga AI-asistenta za učenje: Codio Coach i njegov utjecaj na studentske ocjene
U svijetu obrazovanja, umjetna inteligencija (AI) postaje sve prisutnija, a jedan od najnovijih dodataka tom trendu je Codio Coach. Ovaj AI-podržani alat tvrdi da može povećati studentske ocjene za čak 15%, koristeći pristup inspiriran Sokratovom metodom starom 2,400 godina. Pokrenut u travnju 2024. godine, Codio Coach je razvijen koristeći Claude, veliki jezični model tvrtke Anthropic, i ima za cilj usmjeriti učenike, a ne davati direktne odgovore.
Impresivni rezultati i istraživanje
Prema istraživanju Codio, koje je obuhvatilo 1,800 učenika na 39 kolegija računalnih znanosti između siječnja 2023. i prosinca 2024. godine, medijanske ocjene su porasle za 15%, dok su prosječne ocjene porasle za 12% kada je Codio Coach integriran u nastavu. Ovi rezultati su zaista impresivni, no nameću se pitanja o njihovoj vanjskoj valjanosti, osobito u kontekstu sve prisutnije AI u obrazovanju.
Kako Codio Coach radi?
- Codio Coach pojednostavljuje sažetke i objašnjenja grešaka na jednostavnom jeziku.
- Fifty-six posto interakcija je pokrenuto alatom „objasni ovu grešku“, koji pomaže studentima da razumiju probleme s kompajlerom ili vrijeme izvođenja.
- Ova podrška tijekom ispravljanja grešaka može biti posebno vrijedna.
Philip Snalune, izvršni direktor i suosnivač Codio, naglašava da su ovi nalazi bitno dokazivanje da AI, kada je pažljivo dizajniran i integriran u iskustvo učenja, može dovesti do stvarnih poboljšanja u ishodima. Ipak, definicija „stvarnih poboljšanja“ u kontekstu kontroliranih okruženja u odnosu na šire akademske postavke zaslužuje pažnju.
Izazovi i kritike
Studija Codio također pokazuje da je korištenje alata bilo najviše u temeljnim i srednjim kolegijima programiranja, gdje rana frustracija često dovodi do odustajanja. Ovi alati za obradu grešaka mogli bi objasniti dvostruko veće stope završetka, jer pomažu studentima da ostanu angažirani dovoljno dugo da završe svoje kolegije. No, kritičari mogu tvrditi da bi velika ovisnost o AI, čak i za pomoć koja nije zasnovana na odgovorima, mogla stvoriti dugoročne ovisnosti, osobito ako studenti nisu naučeni kako rješavati probleme bez intervencije.
Zaključak: Budućnost AI u obrazovanju
Codio Coach može zaista pomoći studentima da se snađu u izazovima ranog obrazovanja u programiranju, osobito kada se koristi uz najbolje prijenosnike za studente. Međutim, tvrdnje o 15% poboljšanja ocjena, temeljene na podacima unutar zatvorenog sustava, ne rješavaju sve dileme. Iako AI asistent može pomoći studentima da razumiju kod, potrebno je dokazati trajan akademski utjecaj bez nevezanih ovisnosti. Sve u svemu, Codio pokazuje da bi AI mogao postati svjesniji konteksta, što bi moglo biti ono što razlikuje najbolju učionicu od najboljeg AI pisca.
