Razvoj AI Modela: Izazovi i Očekivanja
U trenutku kada OpenAI, Google ili Anthropic najave veliki napredak svojih AI modela, odmah možete primijetiti kako ljudi počinju nagađati o datumu sljedeće nadogradnje i njenim karakteristikama. Iako su do sada postojale redovne nadogradnje koje su potpirivale te glasine, prema izvješću Bloomberga, čini se da su ti dani iza nas.
Teškoće s Razvojem Naprednijih Modela
Navodno se tri glavna razvoja AI-a suočavaju s izazovima kako bi sljedeća generacija modela ispunila ambicije poboljšanja u odnosu na trenutne verzije. Izvještaj otkriva da OpenAI-ov rad na modelu Orion ne napreduje onako kako je tvrtka očekivala, posebno kada je riječ o programiranju. Luxorov model možda neće donijeti značajnije promjene u usporedbi s GPT-4, dok je GPT-4 ‘nadmašio’ GPT-3.5.
Odgode i Smanjena Očekivanja
Jedan od razloga zašto je izvršni direktor OpenAI-a, Sam Altman, javno negirao glasine o datumu izlaska modela Orion jeste upravo to što su odgode i smanjena očekivanja također pogođeni Google i Anthropic. Prema Bloombergovom izvješću, razvoj Googleovog Geminija napreduje sporije nego što se nadalo, dok je Anthropic već odgodio izlazak svog modela Claude 3.5 Opus iz sličnih razloga, unatoč ranijem nagovještavanju.
Granice Razvoja AI Modela
Svi ovi AI razvojni timovi suočavaju se s istim ograničenjima prilikom unaprjeđenja sposobnosti svojih modela, a najveća prepreka je vjerojatno skup podataka potrebnih za treniranje. Iako su tvrtke koristile goleme skupove podataka za obuku svojih AI modela, čak ni internet nije beskonačan. To postaje još izazovnije kada se raspravlja o visokokvalitetnim podacima neophodnim za treniranje AI-a. Pronalaženje neiskorištenih, dostupnih informacija postaje sve komplikovanije, dijelom zbog svijesti i poštivanja etičkih i pravnih prava na korištenje nekih podataka.
Kreativni Pristupi Unaprjeđenju
Prema izvješću, OpenAI i njegovi konkurenti istražuju nove načine za unaprjeđenje svojih modela, kao što je dorada Orion modela uz ljudske povratne informacije. Međutim, to je spor način unapređenja AI modela i postavlja pitanja o tome jesu li AI mogućnosti dosegli granice brzog skaliranja veličine i funkcionalnosti. Čini se da brute computing snaga i lavine podataka više nisu dovoljno za ostvarenje snova AI developera.
Što Očekivati u Budućnosti
Kako se situacija razvija, možemo očekivati nešto sporije izdanja novih i poboljšanih AI značajki. Ovo možda nije loše ako svima pruži priliku da uhvate dah i stvarno se fokusiraju na najbolje načine korištenja svih AI alata koji su objavljeni u posljednjih nekoliko godina. Postoji mnogo toga za istražiti s ChatGPT-om, a možda će to OpenAI-u dati prostora da radi na objavljivanju Sora AI video kreatora, koji je do sada bio strogo ograničen unatoč poslovnim nagovještajima i demo verzijama.
Zaključak
Najnovija izvješća o razvoju AI modela sugeriraju da ćemo svjedočiti sporijim, ali promišljenijim inovacijama. U vremenu izazova, OpenAI i drugi lideri u industriji možda će se morati prilagoditi i pronaći kreativne načine za unaprjeđenje svojih tehnologija. Budimo spremni na sljedeće korake u razvoju umjetne inteligencije.
Prijavite se kako biste bili među prvima koji će saznati o nevjerojatnim Black Friday akcijama na vrhunsku tehnologiju, i uživajte u svom omiljenom TechRadar sadržaju!
