Jedan od posljednjih bastiona ljudskog nastojanja pod napadom: alati velikog jezičnog modela postavljeni da ‘dopune’ znanstvenike

Revolucionarni Alat za Znanost: LLM4SD

Tim istraživača iz Australije, predvođen Sveučilištem Monash, razvio je inovativni alat temelj osnovnog jezika pod nazivom LLM4SD (Veliki jezični model za znanstveno otkriće). Ovaj otvoreni alat ima za cilj ubrzati znanstvena otkrića putem učinkovitijeg prikupljanja i analize podataka. U ovom članku istražujemo mogućnosti i potencijal LLM4SD-a u znanosti.

Što je LLM4SD?

LLM4SD je generativni AI alat koji pretražuje informacije, analizira podatke i generira hipoteze. Iako se veliki jezični modeli (LLM) već koriste u prirodnim znanostima, njihova uloga u znanstvenim otkrićima još uvijek nije dovoljno istražena. Za razliku od mnogih postojećih alata za validaciju, LLM4SD nudi transparentnost u svom radu i objašnjava svoj postupak donošenja odluka, čime se smanjuje mogućnost “halucinacija” u rezultatima.

Kako LLM4SD Funkcionira?

Yizhen Zheng, doktorski kandidat na Sveučilištu Monash, objašnjava da alat analizom desetljeća znanstvene literature i laboratorijskih podataka odgovara na pitanja poput:

  • “Može li ovaj lijek proći kroz zaštitnu barijeru mozga?”
  • “Hoće li se ovaj spoj otopiti u vodi?”

Impakt LLM4SD alata

Alat je testiran na više od 58 istraživačkih zadataka iz područja fiziologije, fizičke kemije, biofizike i kvantne mehanike. Rezultati su pokazali da LLM4SD nadmašuje vodeće znanstvene modele, povećavajući točnost predikcija ključnih kvantnih svojstava za dizajn materijala do 48%. “Ovaj sustav ne samo da nadmašuje trenutne alate validacije, već također može objasniti svoj postupak analize, predikcije i rezultate jednostavnim pravilima, što pomaže znanstvenicima da mu povjere i djeluju prema njegovim uvidima,” ističe Zheng.

Dodatno, doktorski kandidat Jiaxin Ju sa Sveučilišta Griffith naglašava da LLM4SD ne zamjenjuje tradicionalne modele strojnog učenja, već ih poboljšava putem sinteze znanja i generiranja objašnjenja koja su lako razumljiva.

Uloga Umjetne Inteligencije u Istraživanju

Profesor Geoff Webb sa Sveučilišta Monash istaknuo je važnost uloge umjetne inteligencije u istraživanju: “Već smo u potpunosti uronjeni u doba generativne umjetne inteligencije i trebamo početi maksimalno iskoristiti ovaj alat za napredak znanosti, uz osiguranje etičkog razvoja.”

Zaključak

Istraživanje je objavljeno u časopisu Nature Machine Intelligence i dostupno je na arXiv preprint serveru. Ovaj rad rezultat je suradnje između Fakulteta za informacijske tehnologije Sveučilišta Monash, Monash instituta za farmaceutske znanosti i Sveučilišta Griffith. LLM4SD predstavlja značajan korak naprijed u razumijevanju i primjeni umjetne inteligencije u znanstvenim istraživanjima, otvarajući vrata novim mogućnostima otkrića i inovacijama.

Total
0
Shares
Odgovori

Vaša adresa e-pošte neće biti objavljena. Obavezna polja su označena sa * (obavezno)

Previous Post

Čovjek čija je krv spasila 2,4 milijuna beba preminuo u 88. godini

Next Post

Androidova opcija Pronađi moj uređaj sada vam može omogućiti praćenje prijatelja – i ne mogu odlučiti je li to kul ili čudno

Related Posts