Utjecaj umjetne inteligencije na znanstvena istraživanja
Umjetna inteligencija (AI) već je značajno utjecala na znanstvena istraživanja, donoseći brže otkriće, poboljšavajući točnost i obrađujući ogromne količine podataka koje bi ljudima bilo gotovo nemoguće analizirati efikasno. U ovom ćemo članku istražiti kako AI revolucionira svijet znanosti i koje nove tehnologije dolaze na scenu.
Kako AI mijenja znanstvena istraživanja
AI algoritmi imaju potencijal za pomoć u raznim važnim znanstvenim područjima, uključujući:
- Otkrivanje novih lijekova
- Optimizaciju materijala za pohranu energije
- Modeliranje klimatskih promjena
Brojni projekti već su pokrenuti kako bi AI postao korisniji i pouzdaniji u znanstvenim okruženjima. Na primjer, koncept “egzokortexa” nudi most između ljudskog uma i mreže AI agenata. Nedavno se australski istraživački tim istaknuo razvojem alata za generativnu umjetnu inteligenciju pod nazivom LLM4SD (Veliki jezični model za znanstvena otkrića), koji je osmišljen za ubrzanje znanstvenih proboja.
Googleov AI suznanstvenik
Sada, Google također pokreće sličnu inicijativu koja ima za cilj pretvoriti AI u suznanstvenika koji može ubrzati znanstvena otkrića. Tehnološki div navodi: “AI suznanstvenik je višekratni AI sustav koji je namijenjen da djeluje kao kolaborativni alat za znanstvenike.” Ovaj sustav temelji se na Googleovom Gemini 2.0 i rezultat je suradnje između Google Research, Google DeepMind i Google Cloud AI timova.
Sustav je dizajniran tako da “odražava proces razmišljanja koji leži u osnovi znanstvene metode.” Google objašnjava da je njihov sustav osmišljen za “otkrivanje novog, originalnog znanja i formuliranje dokazano novih istraživačkih hipoteza i prijedloga, oslanjajući se na prethodne dokaze i prilagođavajući se specifičnim istraživačkim ciljevima.”
Specijalizirani agenti za generiranje hipoteza
Sustav koristi niz specijaliziranih agenata, uključujući Generaciju, Refleksiju, Rangiranje, Evoluciju, Bliskost i Meta-recenziju, koji mogu iterativno generirati, procjenjivati i usavršavati hipoteze. Google navodi da će znanstvenici moći komunicirati s ovim sustavom na način koji najbolje odgovara njihovim potrebama, uključujući pružanje vlastitih ideja ili povratnih informacija na generirane rezultate koristeći prirodni jezik.
Također, AI suznanstvenik koristi alate poput web pretraživanja i specijaliziranih AI modela kako bi poboljšao kvalitetu i osnovanost generiranih hipoteza. Google ističe da ne želi požurivati s implementacijom, pa planira omogućiti pristup sustavu istraživačkim organizacijama putem programa pouzdanih testera.
Zaključak
Umjetna inteligencija sve više oblikuje budućnost znanstvenih istraživanja, pružajući znanstvenicima moćne alate za brže i preciznije otkriće. S novim inovacijama poput Googleovog AI suznanstvenika, možemo očekivati još uzbudljivija otkrića koja će sama omogućiti razvoj znanosti.
