Trenutna Stanje na Tržištu Modela Velikih Jezičnih Modela (LLM)
OpenAI je već neko vrijeme vodeći igrač u prostoru LLM-a i ostaje omiljen izbor među mnogim developerima. Međutim, nova istraživanja sugeriraju da se dinamika tržišta i lojalnost korisnika počinju mijenjati. Istraživanje tvrtke Vercel među 656 graditelja aplikacija pokazuje da 87% njih koristi OpenAI-ove modele, dok 83% oslanja na njegove API-jeve za inferenciju.
Raznolikost U Korištenju Alata
Unatoč dominantnoj poziciji OpenAI-a, developeri sada prosječno koriste dva različita pružatelja usluga, a 60% njih je promijenilo dobavljača u posljednjih šest mjeseci, što postavlja pitanja o njihovoj lojalnosti. Naime, DeepSeek sada koristi gotovo trećina tvrtki (29%), dok Microsoftovi LLM-ovi, s druge strane, izgleda imaju problema s usvajanjem, jer samo 10% ispitanika izvještava o korištenju istih, a čak 9 od 10 developera ne smatra ih održivom opcijom.
Tehnološke Promjene i Uloga Razvijatelja
Nicolas Le Pallec, CTO EMEA u AKQA, ističe: “AI briše granice između uloga. Vidimo kako novi dizajneri proizvoda kombiniraju UX, UI i kod u jednom kreativnom procesu – zahvaljujući alatima poput Vercel, v0, Uizard i Cursor. Bilo da ste juniorskog ili seniorski vođe, sada svatko može neovisno graditi, testirati i lansirati ideje – a to nije samo učinkovito, to je oslobađajuće.”
Prioriteti i Alati
AI se danas gradi oko jasnih upotreba, s developerima koji daju prioritet alatima, a ne timovima. Čak 45% ispitanika navelo je da nemaju posvećen AI tim, dok je 57% izvijestilo o nedostatku specifične strukture vođenja AI-a. U uspjehu s AI-om ključni su jasni prioriteti i pravilni alati. “Uzimajući u obzir najnovije AI tehnologije, osnažujemo naše timove da rade pametnije i brže,” rekao je Dr. Jan Ittner iz BCG X, naglašavajući kako AI alati mogu biti vrijedniji od dodatnog zapošljavanja.
Budžetska Učinkovitost i Inovacije
Karakteristike AI proizvoda postavljaju se kao prioritet za 75% aplikacija usmjerenih na korisnike, dok samo 39% još uvijek uključuje tradicionalne chatbotove za podršku. Personalizacija web stranica također ostaje nedovoljno iskorištena sa 27%, što ukazuje na mogućnosti za buduće inovacije. Kontrola troškova također je važan prioritet – više od 70% developera ručno testira svoje modele, trošeći manje od 1,000 dolara mjesečno, što pokazuje koliko se može postići s ograničenim budžetima.
Pristupi i Očekivanja u AI-u
Kako bi smanjili troškove, samo 14% trenira svoje modele, dok 60% umjesto toga koristi generaciju obogaćenu preuzimanjem (RAG) i vektorske baze podataka. Fokus na alate proizašao je iz percipirane “prevelike hype” oko AI-a, s prosječnom ocjenom 6.4 od 10. Ipak, developeri su dali ocjenu 7.7 od 10 kada su pitani hoće li AI transformirati njihove industrije u sljedećih 12 mjeseci.
Zaključak
U području koje se neprestano mijenja, gdje su brzina, preciznost i prilagodljivost važniji od opsega, najbolji LLM za kodiranje nije fiksan – već je to onaj koji rješava današnje probleme, dok istovremeno ostavlja otvorena vrata za sutra.
