Porast zahtjeva za energijom s razvojem AI sustava
U današnjem digitalnom dobu, prijelaz s jednostavnih algoritama na napredne modele značajno povećava potražnju za energijom. Prema novim istraživanjima, usvajanje agentne umjetne inteligencije, poznate po svojim naprednim sposobnostima odlučivanja, dodatno pooštrava brige vezane uz potrošnju energije.
Svijest o potrošnji energije među poslovnim liderima
Istraživanje provedeno od strane SambaNova Systems, koje je obuhvatilo više od 2000 poslovnih lidera iz Sjedinjenih Američkih Država i Europe, otkrilo je da 70% njih svjesno velike količine energije potrebne za obuku AI modela. Međutim, samo 13% tih lidera aktivno prati potrošnju energije svojih AI sustava.
Pritisak za poboljšanjem energetske učinkovitosti
U isto vrijeme, 37,2% poduzeća suočava se s povećanim pritiscima dionika da poboljšaju energetsku učinkovitost, dok 42% očekuje da će ovi zahtjevi postati još intenzivniji. Uspon troškova energije postao je značajan izazov, s 20,3% poduzeća koja ga identificiraju kao gorući problem.
Inicijative za smanjenje potrošnje energije
Srećom, 77,4% poduzeća aktivno istražuje načine za smanjenje potrošnje energije. Ove inicijative uključuju:
- Optimizaciju svojih modela
- Usvajanje energetski učinkovitijeg hardvera
- Ulaganje u rješenja obnovljive energije
Ipak, čini se da ovi napori ne drže korak s brzim širenjem AI sustava, što mnogim poduzećima ostavlja otvorena vrata za rastuće troškove i pritiske vezane uz održivost.
Izjava CEO-a SambaNova Systems
“Rezultati istraživanja otkrivaju surovu stvarnost: poduzeća se žure prema usvajanju AI-a, ali nisu spremna upravljati njegovim utjecajem na energiju,” izjavio je Rodrigo Liang, CEO SambaNova Systems. “Bez proaktivnog pristupa učinkovitijem AI hardveru i potrošnji energije, posebno uz povećanje zahtjeva od AI radnih tijekova, riskiramo undermining napredak koji AI obećava,” dodao je.
Očekivanja za budućnost
“Do 2027. godine očekujem da će više od 90% lidera biti zabrinuto zbog energetske potražnje AI-a. Dok se poduzeća integriraju s AI-om, adresiranje energetske učinkovitosti i spremnosti infrastrukture bit će ključno za dugoročnu uspješnost,” zaključio je Liang.
Zaključak
Ulica prema uspješnoj integraciji AI tehnologije nije jednostavna, no nužno je da poduzeća prepoznaju važnost upravljanja potrošnjom energije već sada. S razvojem AI-a potrebna je pažnja na održivost i energetsku učinkovitost kako bi se osigurala budućnost koja obećava, bez ugrožavanja resursa i okoliša.
