Regulacija Generativne Umjetne Inteligencije (AI): Izazovi i Perspektive
U posljednjih nekoliko godina, boom generativne umjetne inteligencije (gen AI) pokrenuo je potrebu za uspostavom regulativnih okvira za upravljanje AI-jem. Ovaj razvoj je prirodan, s obzirom na to da porast AI tehnologije dovodi do pitanja o privatnosti podataka, pristranosti i diskriminaciji, sigurnosti, intelektualnom vlasništvu i drugim pravnim pitanjima koja zahtijevaju pažnju. Ovaj članak pruža pregled trenutne situacije u vezi s regulacijom umjetne inteligencije širom svijeta, uključujući EU, Kinu i SAD.
Regulacije u Kini i EU
Kina je počela regulirati korištenje određenih AI modela još 2021. godine. Njihova regulativa je korak po korak pristup i fokusirana je na rješavanje prepoznatih rizika. Inicijalno su uveli regulaciji preporučnih algoritama koji su do tada značajno poboljšali svoje sposobnosti u digitalnom oglašavanju. Uslijedile su regulacije dubokih sinteza u 2022. godini, uključujući “deepfake” tehnologiju. Godine 2023. uvedene su regulative za generativne AI modele kako bi se odgovorilo na njihov sve veći komercijalni utjecaj.
Europska unija, s druge strane, ističe se brzinom s kojom je usvojila jedinstvenu regulativu za upravljanje upotrebom svih tipova AI-a. EU AI Act je nedavno stupio na snagu i potpuno će biti učinkovit do 2026. godine. Ostale jurisdikcije, uključujući SAD, također rade na svojim mjerama regulacije AI ekosustava.
Pristupi SAD-u
U Sjedinjenim Američkim Državama još uvijek nisu donesene nikakve savezne regulative o AI-u. Iako se na razini država poput Kalifornije brzo razvijaju regulative, njihova puna primjena može potrajati zbog zakonodavnih prepreka. Pitanje koje se postavlja je: ometa li regulacija inovacije? Dok stroži regulativni okviri mogu povećati troškove usklađivanja za tvrtke u području AI-a i potaknuti zabrinutosti oko konkurentnosti, oni također donose benefite zaštite potrošača i pridržavanja etičkih normi.
Učinci na industriju i web scraping
Umjetna inteligencija značajno utječe na industriju web scrapinga i očekuje se da će taj utjecaj rasti. Kroz poboljšanje prikupljanja podataka, validacije i analize, AI može značajno povećati učinkovitost, točnost i prilagodljivost operacija web scrapinga. Međutim, svaka regulativa o AI-u mogla bi utjecati na područja koja uključuju AI, poput privatnosti ili zakona o autorskim pravima. Korištenje AI alata za scraping sadržaja zaštićenog tim zakonima može dovesti do pravnih problema.
Zaključak
S obzirom na nadolazeći regulativni okvir, tvrtke moraju pažljivo procijeniti podatke koje žele prikupljati i konzultirati se s pravnim stručnjacima. Razumijevanje složenosti pravne slike u vezi s AI-jem je ključno za uspješno upravljanje rizicima i prilike. Uloga umjetne inteligencije u današnjem svijetu je neizmjerna, a usklađivanje s regulativama može biti ključni faktor za poslovni uspjeh.
