Risici AI-generiranih slika i videa: Kako se zaštititi od prijevara
Uvod
U današnjem digitalnom svijetu, rizici povezani s AI-generiranim slikama i videozapisima postaju sve izraženiji. Ovi alati postaju lakši za korištenje, dok je razliku između stvarnosti i lažnih sadržaja sve teže uočiti. Iako su se dosadašnje rasprave većinom fokusirale na političke duboke podvale koje potiču loši akteri, nova prijetnja pojavila se u obliku financijskih prijevara i prevare identiteta. U ovom članku, istražit ćemo kako se organizacije mogu zaštititi od ovog rastućeg rizika.
Porast dubokih laži i njihov utjecaj na poslovanje
Podaci iz Sumsub-a ukazuju na šokantan porast od 245% dubokih laži diljem svijeta u 2024. Ova situacija postavlja nova pitanja o sigurnosti u poslovanju, posebno kada su u pitanju novi kupci i provjera identiteta. Dok su tvrtke svjesne potreba za identifikacijom i praćenjem prijevara, dubokim lažima potpomognute phishing i prevare s preuzimanjem identiteta često ostaju neprepoznate. Samo u SAD-u, imitirane prevare su u 2023. godini postale najčešća kategorija prijevara, s gubicima od 2,7 milijardi dolara prema podacima Savezne trgovinske komisije.
Utjecaj dubokih laži na biznise
Prema istraživanju Deloitte-a, poslovni lideri izvješćuju o porastu dubokih laži u financijskim prijevarama, dok više od polovice ispitanika očekuje rast učestalosti napada. Međutim, 20,1% sudionika nije imalo povjerenja u svoju sposobnost da se učinkovito suoče s ovim prijetnjama. Zaštita od dubokih laži ne uključuje samo vanjske prijetnje, već i unutarnje opasnosti.
Kako se zaštititi od dubokih laži
Postoji nekoliko ključnih koraka koje tvrtke mogu poduzeti kako bi se zaštitile od dubokih laži:
- Kontekst i logika: Svaki korak uključuje preispitivanje informacija s novim skepticizmom. Apsurdne ili velike financijske zahtjeve treba pažljivo ispitivati.
- Skepticizam: Uvesti kulturu koja će provoditi iste procese verifikacije za videa i telefonske pozive kao i za e-poštu.
- Drugo mišljenje: Poticanje dobivanja drugog mišljenja na audio i vizualne informacije može pomoći u otkrivanju grešaka ili nedosljednosti.
- Biologija: Obraćanje pažnje na prirodne pokrete i osobine može pomoći u prepoznavanju dubokih laži. Nedostatak treptanja ili neuobičajeni pokreti često su znakovi.
- Razbijanje obrasca: Pitanja koja zahtijevaju neuobičajene pokrete mogu pomoći u identificiranju dubokih laži, a promjene svjetla tijekom videopoziva također mogu otkriti prevaru.
- Tehnologija: Postoje alati koji mogu detektirati duboke laži analizom nesukladnosti u audio i vizualnim informacijama. Iako nisu savršeni, predstavljaju učinkovito sredstvo za zaštitu.
Završna misao
U doba masovnih sintetičkih informacija, od vitalnog je značaja da organizacije primijene skeptične pristupe prema svim informacijama, uključujući vizualne i zvučne. AI-augmentirani alati za verifikaciju i nova obuka postaju ključni za minimiziranje potencijalnih financijskih rizika koje donose duboke laži. Poslovni svijet se mora prilagoditi kako bi prevladao ovaj uzdizajući izazov koji prijeti sigurnosti u financijama.
Za više informacija o zaštiti i najbolje prakse u cyber sigurnosti, istražite našu kolekciju tečajeva online o cyber sigurnosti.
