Transformacija poslovanja: Prijelaz s eksperimentiranja na implementaciju umjetne inteligencije
Prema najnovijem istraživanju IBM-a, sve veći broj kompanija prelazi s eksperimentiranja s umjetnom inteligencijom (AI) na aktivnu implementaciju. U Ujedinjenom Kraljevstvu i Irskoj, dva od tri izvršna direktora (65%) već koristi AI agente na širokoj razini. No, izazov leži u tom što rast tehnologije može nadmašiti pripremljenost radnika, pri čemu 58% direktora potiče svoje organizacije da usvoje generativnu AI brže nego što je to mnogima ugodno.
Rizik i konkurentska prednost
Ovo je delikatna ravnoteža; mnogi vođe vjeruju da bi konkurentska prednost njihovih organizacija mogla ovisiti o načinu na koji pristupaju umjetnoj inteligenciji. Dvije trećine (66%) izjavljuje kako moraju preuzeti veće rizike od svojih konkurenata da bi ostali ispred, a gotovo iste brojke (62%) priznaju ulaganje u tehnologiju prije nego što u potpunosti razumiju njezinu vrijednost, kako bi izbjegli zaostajanje.
- 64% izvršnih direktora anketiranih iz 33 zemlje vjeruje da će produktivnost koju bi mogli postići uz pomoć AI opravdati potencijalno značajne rizike.
- Uspon generativne AI pokrenuo je novu eru agencijske AI, koja se pokazuje izuzetno učinkovitom u donošenju odluka i pružanju prediktivnih uvida.
- AI pokazuje pozitivne učinke na automatizaciju, produktivnost i različite sektore poput ljudskih resursa, financija, IT-a i korisničke podrške.
Rahul Kalia, upravitelj IBM Consulting za UK i Irsku, istaknuo je: “Kako se očekivanja oko AI-a pomiču prema konkurentskoj prednosti i kvantificirajućem ROI-u, izvršni direktori prihvaćaju rizik kao priliku za poboljšanje poslovne učinkovitosti.”
Povjerenje i etičke smjernice
Unatoč važnosti brzine — bilo u stopama prihvaćanja ili performansama AI-a — IBM tvrdi da tvrtke trebaju naglasiti povjerenje, koristeći razumljive AI modele, stvarajući snažne principe privatnosti podataka i sigurnosti te pridržavajući se etičkih smjernica. Međutim, utjecaj AI-a na radnu snagu možda neće biti toliko drastičan koliko se ranije predviđalo. Samo 30% trenutačne radne snage trebat će prekvalifikaciju ili dodatnu edukaciju u sljedeće tri godine, kažu direktori.
Edgar Randall, izvršni direktor Dun & Bradstreet za UK i Irsku, dodao je: “Organizacije koje od samog početka grade odgovorne AI prakse, oslanjajući se na solidne strategije podataka i etičku upotrebu, bit će najbolje pozicionirane za jačanje produktivnosti, donošenje pametnijih odluka i održavanje rasta.”
Zaključak
Prelazak s eksperimentiranja na implementaciju umjetne inteligencije donosi nove izazove i prilike. S obzirom na trenutne trendove, kompanije koje prihvate rizik, fokusiraju se na etičke standarde i osiguranje povjerenja, mogu značajno unaprijediti svoje poslovanje i zadržati konkurentsku prednost na tržištu.
