Umjetna inteligencija: Izazovi i prilike za monetizaciju
Umjetna inteligencija (UI) prolazi kroz revolucionarne promjene u svim industrijama, no novi izvještaj otkriva da mnoge tvrtke ne uspijevaju iskoristiti njezinu financijsku vrijednost. Globalna studija provedena među 614 glavnih financijskih direktora (CFO) od strane DigitalRoutea pokazuje da gotovo tri četvrtine (71%) ispitanika smatra da se bore s učinkovitim monetiziranjem UI, unatoč tome što skoro 90% njih UI smatra ključnim prioritetom u sljedećih pet godina.
Trenutna stanja monetizacije umjetne inteligencije
Prema podacima, samo 29% tvrtki trenutno ima funkcionalni model monetizacije UI, dok ostale ili eksperimentiraju ili “lete slijepo.” Osim toga, više od dvije trećine (68%) tehnoloških firmi ističe da njihovi tradicionalni cjenovni modeli više nisu primjenjivi u ekonomiji vođenoj UI-jem. Kako ističe Ari Vanttinen, CMO DigitalRoutea: “UI je u drugoj digitalnoj zlatnoj groznici.” On upozorava da bez razine vidljivosti korištenja, tvrtke riskiraju s cjenama, profitabilnošću, pa čak i održivošću proizvoda.
Izazovi s cijenama i suradnjom timova
Na gomilu informacija, skoro dvije trećine (64%) ispitanika smatra da je monetizacija umjetne inteligencije sada službeni prioritet uprave, a samo jedna od pet tvrtki može pratiti pojedinačnu potrošnju UI, što ostavlja financijskim timovima ograničene alate za točne obračune, prognoze i analize marži. Štoviše, 70% CFO-a navodi složenost cijena kao najveću prepreku za skaliranje UI-a, a više od polovice reportira o neusklađenosti između financijskih i produkcijskih timova.
Investicije u nove infrastrukture
Stari sustavi također predstavljaju izazov; 63% tvrtki ulaže u novu infrastrukturu za upravljanje prihodima, priznajući da tradicionalni sustavi “od ponude do uplate” nisu prikladni za modele cijena temeljenih na korištenju AI-a. Studija ukazuje na regionalne razlike: nordijske zemlje predvode u implementaciji, ali se suočavaju s problemima profitabilnosti, dok Francuska i UK pokazuju jače rane komercijalne povratke.
Postavljanje temelja za uspješnu monetizaciju
Sjedinjene Američke Države ostaju globalni lider u razvoju AI-a, ali podaci sugeriraju oprezniji pristup monetizaciji na razini organizacije. Iako američka poduzeća jasno razumiju važnost AI-a, mnoga i dalje razvijaju unutarnje okvire potrebne za učinkovito skaliranje. SAD ima visoku ocjenu na percepciji značaja, ali je malo iza UK-a prema percepciji kritične važnosti, što ukazuje na širu, eksperimentalniju kulturu AI-a koja još nije potpuno prešla na komercijalnu realizaciju.
Preporučeni koraci za uspjeh
- Mjerenje potrošnje AI-a na razini funkcija: Praćenje kako se umjetna inteligencija koristi u konkretnim značajkama.
- Modeliranje cijena temeljenih na vrijednosti i korištenju: Prije lansiranja proizvoda, važno je odrediti cijene.
- Usmjeravanje timova: Uskladiti proizvodne, financijske i revenue timove oko zajedničkih podataka.
Kako Vanttinen ističe: “Svaki upit sada je događaj generiranja prihoda. Kada tvrtke mogu vidjeti, cijeniti i obračunati korištenje AI-a u stvarnom vremenu, otključavaju marže koje tržište očekuje.” Primenom ovih koraka, tvrtke mogu ostvariti punu vrijednost koju umjetna inteligencija nudi.
Zaključak
Monetizacija umjetne inteligencije predstavlja značajan izazov, ali i priliku za tvrtke. Njihova sposobnost da se prilagode i razviju učinkovite modele monetizacije bit će ključna za uspjeh u ovoj novoj digitalnoj eri. Ulaganje u infrastrukturu i poboljšanje suradnje između timova samo su neki od načina na koje se organizacije mogu pripremiti za budućnost vođenu AI-jem.
