Kako tvrtke uspješno implementiraju AI za povećanje produktivnosti
U posljednje vrijeme, tvrtke širom svijeta počinju ozbiljno usvajati umjetnu inteligenciju (AI) i učinkovito je implementirati u svoje procese. Prema novim istraživanjima tvrtke Snowflake, čak 93% tvrtki u Velikoj Britaniji izvještava o povećanju učinkovitosti zahvaljujući generativnoj AI, dok globalni postotak iznosi 88%. Ovakvi podaci ukazuju na značajan pomak od ranijih faza eksperimentiranja s AI tehnologijom.
Trening i optimizacija AI modela
Osim toga, fascinantnih 98% tvrtki također trenira, podešava ili augmentira svoje velike jezične modele (LLM) kako bi postigli bolje rezultate. Ovi podaci jasno pokazuju da kompanije prepoznaju gdje se skrivaju prednosti tehnologije i kako je najbolje iskoristiti. Ipak, usprkos pomacima, i dalje postoje određene prepreke i izazovi koji onemogućavaju nekim organizacijama da uživaju u svim prednostima povećane produktivnosti.
AI u aplikacijama za softversko inženjerstvo
Prema istraživanju Snowflakea, gotovo dvije trećine (62%) tvrtki koristi AI u softverskom inženjerstvu, a 69% ih koristi za review koda i otklanjanje grešaka – što su veći postotci od globalnog prosjeka. Također, AI postaje sve popularniji u podršci korisnicima (61%) i slučajevima cyber sigurnosti (69%), gdje radnici bilježe:
- Brže vrijeme prve reakcije (59%)
- Smanjenje ručnog radnog opterećenja (64%)
- Smanjenje troškova (56%)
Razlike u korištenju AI u svakodnevnom životu
Prema odvojenom izvješću EY, čak sedam od deset ispitanika u Velikoj Britaniji koristilo je AI u svom svakodnevnom životu u posljednjih šest mjeseci. Međutim, ova saznanja se razlikuju od Snowflakeovih, jer je samo 44% ispitanika koristilo AI u profesionalnom okruženju, što je ispod globalnog prosjeka od 67%. Na globalnoj razini, EY navodi da radnici koriste AI za pisanje i uređivanje sadržaja (31%), učenje o raznim temama (30%) i generiranje novih ideja (27%).
Izazovi u prihvaćanju AI tehnologije
James Hall iz Snowflakea ističe, “Nisu samo u fazi eksperimentiranja – grade s namjerom.” Njegova izjava podržava ideju da pametna ulaganja u infrastrukturu u oblaku i fokus na primjenjive slučajeve omogućuju Velikoj Britaniji da postavi temelje za vođenje sljedeće faze transformacije generativne AI.
Međutim, istraživanje također otkriva određene izazove s kojima se tvrtke suočavaju prilikom usvajanja AI na većim razinama. Prema Snowflakeu, najveća prepreka predstavlja neuređeni podaci. EY dodaje da su zaštita privatnosti i sigurnost također na vrhu prioriteta lidera britanskih tvrtki, s najvažnijim brigama kao što su:
- Sigurnosni propusti (71%)
- Kršenja privatnosti (65%)
- Pouzdanje u AI rezultate (67%)
Izgradnja povjerenja u AI tehnologije
Gledajući unaprijed, Catriona Campbell, voditeljica strategije AI klijenata u EY UK&I, naglašava važnost izgradnje povjerenja među radnicima te prezentacije vrijednosti AI rješenja. “Kako AI nastavlja oblikovati naše svakodnevne živote, ključno je da lideri u poslovanju potiču povjerenje i transparentnost, osnažujući pojedince da se uključe s AI na vlastitim uvjetima,” zaključila je Campbell.
U zaključku, jasno je da umjetna inteligencija nudi brojne prednosti, ali uspjeh tvrtki u njenoj implementaciji ovisi o njihovoj sposobnosti da prevaziđu izazove i izgrade povjerenje među radnicima.
