Utjecaj američkih izvoznih restrikcija na razvoj kineske GPU tehnologije
Američke izvorne restrikcije usmjerene su na ograničavanje pristupa Kine naprednim čipovima, s ciljem da se spriječi jačanje vojnog potencijala Kine kroz naprednu tehnologiju. Ove sankcije natjerale su Kinu da intenzivira napore u razvoju vlastite GPU tehnologije. Mnogi kineski start-upi već postižu zapažene rezultate u razvoju hardvera i softvera za GPU. Međutim, prelazak s globalno priznatih Nvidia čipova na domaće alternative zahtijeva opsežno inženjerstvo, što usporava napredak u razvoju umjetne inteligencije (AI).
Kineski napori u razvoju GPU tehnologije
Unatoč napretku, Kina se suočava s brojnim izazovima. Razlika u sustavima i tehnološkim prazninama ostaje značajan problem. Preporučljivo je da kineski centri za obradu podataka nastave koristiti Nvidia čipove zbog visoke cijene i složenosti prelaska na domaće alternative. Nvidia A100 i H100 GPU-ovi, koji se široko koriste za treniranje AI modela, zabranjeni su za izvoz u Kinu u kolovozu 2022, a tvrtka je kasnije razvila modificirane verzije poput A800 i H800. Međutim, i ovi čipovi su zabranjeni od strane Washingtona u listopadu 2023, što je dodatno ograničilo Kinu u pristupu naprednom hardveru na kojem se oslanjala.
Izazovi u integraciji AI modela
Iako kineski GPU start-upi brzo napreduju, prijenos AI modela s Nvidia hardvera na domaće rješenja i dalje predstavlja veliki izazov zbog razlika u hardveru i softveru. Opsežno inženjerstvo potrebno za takvu tranziciju rezultira značajnim troškovima za centre za obradu podataka, što čini Nvidia čipove privlačnijima unatoč ograničenoj dostupnosti.
Rast kineske računalne moći
Unatoč američkim sankcijama, kineska računalna moć nastavlja rapidno rasti. Od 2023. godine, računalni kapacitet Kine, koji uključuje centralne procesore (CPU) i GPU-ove, porastao je za 27 posto u odnosu na prethodnu godinu, dosegnuvši 230 Eflopa. Računalna moć bazirana na GPU-ima, koja je ključna za treniranje i izvođenje AI modela, rasla je još brže, uz povećanje od 70 posto u istom razdoblju.
Ekspanzija infrastrukture za podatke
Kineski sektor AI hardvera značajno se proširio, s više od 250 internet centara podataka (IDC) koji su ili završeni ili se dovršavaju do sredine 2023. Ovi centri dio su šireg napora prema “novoj infrastrukturi”, kojoj su podršku pružile lokalne vlade, državne telekomunikacijske tvrtke te privatni investitori. Međutim, brzo širenje također je dovelo do zabrinutosti zbog prekapaciteta i nedovoljne iskorištenosti.
Zaključak
Prema izvješću Kineske akademije za informacijsku i komunikacijsku tehnologiju (CAICT), “Ako uvjeti dopuštaju, [centri za obradu podataka] mogu birati [Nvidiine] A100 i H100 jedinice za visokoučinkovito računanje. Ako je potreba za računalnom snagom ograničena, mogu također odabrati H20 ili alternativna domaća rješenja.” Također se naglašava da je fragmentacija računalne snage sve izraženija, s prosječnom iskorištenošću GPU-a manjom od 40 posto. Postoji značajna neusklađenost u hardveru IDC-a, kao što su GPU-ovi, AI akceleratori i mrežne strukture, što otežava upravljanje i raspodjelu hardverskih resursa prema različitim računalnim potrebama AI zadataka, čime se dodatno ometa iskorištenost.”
Kina se nalazi na raskrižju, suočena s izazovima, no istovremeno i paradigmatskim prilikama za razvoj vlastite tehnologije u oblasti umjetne inteligencije.
