AI kao rješenje za poslovne izazove: Prilagodba i potencijal
U svijetu u kojem financijski pritisci rastu, a očekivanja potrošača se povećavaju, poslovni lideri širom svih industrija okreću se umjetnoj inteligenciji (AI) kao rješenju za poboljšanje učinkovitosti, smanjenje troškova i osiguravanje konkurentske prednosti. Umjetna inteligencija više nije samo tehnološka fraza; danas se smatra ključnim alatom u digitalnom arsenalu organizacija. Prema istraživanjima, 60% CEO-a očekuje da će generativna AI (GenAI) poboljšati kvalitetu proizvoda ili usluga u narednoj godini.
Pritisak za implementacijom GenAI
Rezultati istraživanja otkrivaju da 87% izvršnih direktora osjeća pritisak da brzo i učinkovito implementiraju GenAI rješenja. Uzbuđenje oko GenAI, poznate po svojoj sposobnosti stvaranja teksta, slika i drugih medija iz jednostavnih upita, ima temelje. Ova tehnologija obećava revoluciju u stvaranju sadržaja, korisničkoj podršci i mnogim drugim područjima.
Prema podacima Gartera, globalna potrošnja na AI trebala bi dosegnuti 229 milijardi funti do 2027. godine, s GenAI aplikacijama koje čine značajan dio te investicije. Međutim, unatoč entuzijazmu, važno je pristupiti GenAI-u s uravnoteženim gledištem. GenAI predstavlja samo jedan oblik AI, a iako nudi značajne mogućnosti, trenutno je njegova primjena u preduzećima ograničena.
Korištenje tradicionalne AI za bolje povrate
Dosadašnje implementacije GenAI-a nisu donijele očekivane koristi za većinu organizacija, a mnogi rani projekti nisu ispunili postavljene ciljeve. Tradicionalni oblici AI, poput strojnog učenja (ML), mogu se bolje prilagoditi, pružajući bolji povrat investicija (ROI) i transparentnije rezultate. Pritisak da se AI brzo implementira može dovesti do osjećaja da se GenAI koristi samo za “postavljanje oznake”.
Ono što je ključno je da kombinacija AI alata unutar poslovnih procesa osigurava integraciju AI kapaciteta, umjesto da oni budu izolirani. Aplikacije softverskih rješenja, poznate po svojoj skalabilnosti i mogućnostima integracije, idealna su rješenja za implementaciju AI-a. Gartner predviđa da će do 2027. godine 70% potrošnje na GenAI biti putem ovih alata.
Prednosti GenAI rješenja za angažman korisnika
Rješenja za angažman korisnika koja integriraju GenAI s poslovnim aplikacijama mogu donijeti koristi na siguran način. Takvi alati omogućuju jednostavno stvaranje chatbota i virtualnih asistenata te pružaju vrijedne alate, poput sažimanja sadržaja, vađenja ključnih riječi, analize sentimenta i poboljšanja teksta, uključujući pravopis, gramatiku i ton.
Enterprise softverske aplikacije također omogućuju uključivanje različitih oblika AI-a poput prethodno treniranog strojnog učenja, obrade prirodnog jezika (NLP) i AI-om potpomognutih botova, zajedno s tehnologijama poput automatizacije poslovnih procesa (RPA). Ova kombinacija predstavlja poboljšanje u prednostima korisničkih usluga, povećavajući učinkovitost i zadovoljstvo korisnika kroz interakcije potpomognute AI-em.
Zaključak: Strateški pristup implementaciji AI-a
Usvajanje AI tehnologija u poslovanju predstavlja izazov, posebno u uvjetima visokih očekivanja i zahtjeva. Integracija AI s poslovnim aplikacijama pruža praktičan pristup isporuci AI rješenja. Platforme koje koriste low-code tehnologiju za stvaranje optimiziranih poslovnih procesa i radnih toka su posebno učinkovite.
Iako uspješna implementacija pruža brojne mogućnosti, postoje i inherentni rizici povezani s upotrebom AI-a, osobito GenAI-a. Potrošači su sve svjesniji potencijalnih opasnosti, uključujući pristrane algoritme i invazivne prakse prikupljanja podataka. U sektorima poput obrazovanja, zdravstvene zaštite i drugih kritičnih usluga, način na koji se AI implementira i kontrole postavljene oko njega od velike su važnosti.
Na kraju, uspješna integracija AI-a zahtijeva promišljen pristup koji balansira inovacije i upravljanje rizikom. Iako GenAI nudi transformativni potencijal, tradicionalna AI i ML rješenja i dalje pružaju robusne, manje rizične koristi. Kako se AI nastavlja razvijati, organizacije koje usvoje strateški, dobro upravljan pristup bit će bolje pozicionirane za vođenje u digitalnoj eri.
